摘要：
CAMixerSR：只有细节需要更多关注 为了满足对大图像（2K-8K）超分辨率（SR）快速增长的需求，主流方法遵循两条独立的轨道：①通过内容感知路由加速现有网络；②通过令牌混合器重构设计更好的超分辨率网络。尽管直接，但它们遇到了不可避免的缺陷（例如，不灵活的路由或非歧视性处理），限制了质量-复杂性 阅读全文
摘要：
通过渐进式混合语境扩散完成Amodal 即使部分隐藏在视线之外，大脑也能毫不费力地识别物体。看到隐藏的可见物被称为amodal完成；然而，尽管进展迅速，但这项任务对生成式人工智能来说仍然是一个挑战。建议避开现有方法的许多困难，这些方法通常涉及预测amodal掩模然后生成像素的两步过程。方法涉及跳出思 阅读全文