2024年10月31日
视频恶劣天气消除的扩散测试时间适应性
摘要： 实践中的真知灼见：视频恶劣天气消除的扩散测试时间适应性 现实世界中的视觉任务经常受到意外恶劣天气条件的影响，包括雨、霾、雪和雨滴。在过去的十年里，卷积神经网络和视觉变换器在单天气视频去除方面取得了突出成果。然而，由于缺乏适当的适应，它们中的大多数无法推广到其他天气条件。尽管ViWS-Net被建议使用 阅读全文
posted @ 2024-10-31 05:38 吴建明wujianming 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑