06 2022 档案
摘要:半导体动态杂谈 参考文献链接 https://mp.weixin.qq.com/s/Twq6QtGS81DSMC6BVb1KBw https://mp.weixin.qq.com/s/zA2jpiA7oabixxYT-FqGxQ https://mp.weixin.qq.com/s/UXBKHfSw
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摘要:特斯拉新能源汽车动态 参考文献链接 https://mp.weixin.qq.com/s/91qqweFUfNfItJLlvQYUhw https://mp.weixin.qq.com/s/T-O90ldp-LYLra9WDRUqxA https://mp.weixin.qq.com/s/Icbso
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摘要:传感器融合与自动驾驶 多传感器融合 智能网联汽车,与自动驾驶有什么关系? 自动驾驶核心在于车,那智能网联系统又是什么呢?智能网联的载体也是车,但核心是需要连接的网络。一个是汽车内部的传感器和智能控制系统构成的一张网络,另一个是所有汽车连接、共享的网络。网联就是将一台车置身到一张大的网络之中,去交换重
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摘要:CPU与chiplet技术杂谈 中央处理器(central processing unit,简称CPU)作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来,在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。 CPU出现于大规模集成电路时代,处理器架构设计的迭代更新以
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摘要:图像与点云三维重建算法 单图像三维重建算法介绍 在开始讨论之前先说一下为什么要做单图像三维重建,原因其实很直观。总结起来就是两个字,“需要”。我们很需要这类应用,如果可以做出来,不论是学术上、产品上都有很大价值。 比如像是国外的英伟达(NVIDIA)、脸书,国内的阿里巴巴达摩院、快手做的虚拟人、虚拟
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摘要:音视频与CPU架构 超视频时代音视频架构建设与演进 如果说,在以音视频为载体传输信息、进行交互的技术领域,始终飘着一朵“乌云”,那么这朵“乌云”的名字,很可能既不是低延时,也不是高可靠,而是不断变化的应用场景。 从 Web 2.0 到移动端基础设施全面建成,完成了文字信息的全面数字化;而从 2016
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摘要:新能源汽车造车搅局 华为造车,沾上就火? 从2019年宣布成立智能汽车解决方案BU以来,“华为”二字,已然成为汽车圈的流量密码。 无论是一线豪华品牌,二三线传统车企,或是造车新势力,都奔着华为的技术和品牌影响力,纷纷与这位科技巨头建立合作。 可是造车至今,沾上了“华为”两字的汽车品牌,除了在资本市场
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摘要:AI芯片杂谈-2022年 四大类人工智能芯片(GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片)及系统级智能芯片在国内的发展进度层次不齐。用于云端的训练、推断等大算力通用 芯片发展较为落后;适用于更多垂直行业的终端应用芯片如自动驾驶、智能安防、机器人等专用芯片发展较快。超过80%中国人工智能产业链企 业也集中在
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摘要:芯片硅片与流片技术 芯片流片为什么这么贵? 多几次流片失败,可能就会把公司搞垮。 芯片行业对于流片都不陌生。 所谓流片,就是像流水线一样通过一系列工艺步骤制造芯片,该环节处于芯片设计和芯片量产的中间阶段,是芯片制造的关键环节。 简单来说就是将设计好的方案,交给芯片制造厂,先生产几片、几十片样品,检测
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摘要:企业高管收入杂谈 高管薪酬排行榜公布!年薪以亿为单位,谁是最强“打工人”? 2021年“最强打工人”来了。 据钛媒体统计高管个人年薪榜单,个人年薪排名第一的是小鹏汽车总裁顾宏地,年薪4.34亿元;排在第二位的腾讯总裁刘炽平,年薪4.28亿元。 除此之外,还有来自京东、联想集团、微创医疗、诺诚健华、永
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摘要:汽车与计算平台产业链 参考文献链接 https://mp.weixin.qq.com/s/6lmq7_tQZsxHPM7y_9KxMQ https://mp.weixin.qq.com/s/d9vayD_4-omyzBOhyiT2hQ 中国汽车产业链主要分布在哪些省市? 一、中国汽车行业六大集群 长
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摘要:CPU与RISC-V ISA架构 参考文献链接 https://mp.weixin.qq.com/s/Oliqfu9Jv4vqekBI3dMNKA https://mp.weixin.qq.com/s/Db1dY5XpIhAgYKC8NoTh-A https://www.allaboutcircui
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摘要:文本生成图像技术杂谈 艺术创作的事,以后人类只要动手打几个字,其他的交给 AI 就行了。 自然语言与视觉的次元壁正在被打破。这不,OpenAI 最近连发大招,提出两个连接文本与图像的神经网络:DALL·E 和 CLIP。DALL·E 可以基于文本直接生成图像,CLIP 则能够完成图像与文本类别的匹配
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摘要:高精度地图技术杂谈 高精度地图背景介绍 高精度地图概念与定义 高精度地图,也被称为“自动驾驶地图”或“智能汽车基础地图”,英文通常翻译为HD Map(High Definition Map)。高精度地图是指绝对精度和相对精度均在厘米级(10厘米至20厘米)的高分辨率、高丰度要素的导航地图。高精度地图
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摘要:EDA技术杂谈 EDA云平台 全球半导体行业上云格局一览图,然后得出了两个结论:1. 整个半导体产业链核心角色:EDA厂商/ Foundry/Fabless无一缺席,都已经开始上云的步伐;2. 全球各大云厂商不仅积极拥抱半导体产业,甚至自己主导设计开发芯片,在产业链中扮演双重角色。 如果说去年判断是
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摘要:汽车芯片迅速发展产业链 自动驾驶产业链包含了感知层、决策层和执行层:根据技术层级,由激光雷达、地图、摄像头等组成的感知层通过搜集车身周边的环境信息,将其传导到决策层,根据算法和相应平台得出驾驶决策,最终由制动系统等下达控制指令,完成智能驾驶的信息闭环。 自动驾驶芯片是自动驾驶决策层的重要组成部分,是
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摘要:计算机视觉几个应用 Nvidia炼丹神器 深度学习的训练比较玄学,大家经常调侃就像"炼丹"一样。如果有个好工具,科学"炼丹"的效率就会显著提升! Amusi 这里给大家介绍的是 NVIDIA 官方推出的 TAO 工具套件,即一个基于 Python 的工具包,通过优化预训练模型和应用迁移学习来加速模型
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摘要:云边端与边缘计算技术 边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端
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摘要:智能汽车技术与产业 智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性,以及提供优良的人车交互界面。近年来,智能车辆己经成为世界车
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摘要:汽车芯片与自动驾驶 参考文献链接 https://mp.weixin.qq.com/s/KxWlLaA9B6n6II4a9JZssQ https://mp.weixin.qq.com/s/sGxHAsWQg3yaOXoWiKunTw 汽车芯片产业链 汽车“三化”提速,车载芯片得到广泛应用 随着电动化
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摘要:阿里平头哥与腾讯芯片 平头哥半导体有限公司于2018年10月31日成立,阿里巴巴旗下半导体公司。 平头哥半导体将打造面向汽车、家电、工业等诸多行业领域的智联网芯片平台。前期由阿里扶持,后期平头哥将会独立化运作,自负盈亏。 参考文献链接 https://mp.weixin.qq.com/s/2u6Qe
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摘要:汽车产业杂谈 比亚迪将为特斯拉供应电池 6月08日报道—— 近日,比亚迪集团执行副总裁、汽车工程研究院院长廉玉波在接受媒体采访时表示,“比亚迪尊重特斯拉,也很佩服特斯拉,和马斯克也是朋友,比亚迪很快将为特斯拉供应电池”。廉玉波提到,“特斯拉是一个很成功的企业,特斯拉首先推出的Model X、Mode
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摘要:MLIR技术杂谈 MLIR: 编译器基础架构重定义 MLIR(多级中间表示)是语言(如 C)或库(如 TensorFlow)与编译器后端(如 LLVM)之间的中间表示 (IR) 系统。允许不同语言的不同编译器堆栈之间的代码重用以及其他性能和可用性优势。 MLIR 由Google开发为一个开源项目,主
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摘要:GPU创业潮杂谈 国产GPU频频传出好消息。景嘉微宣布其JM9系列第二款GPU已经完成流片、封装阶段工作。芯动科技在去年底推出一颗“风华1号”,填补了国产4K级桌面显卡和服务器级显卡两大空白。2020年成立的摩尔线程在1年后发布了第一代MUSA系统架构GPU,并可量产交付。壁仞科技也紧跟着宣布首款通
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摘要:计算机视觉杂谈 计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经计算机专业训练的人也需要应用计算机,而另一方面是计算机的功能越来越强,使用方法越来越复杂。这就使人在进行交谈和通讯时的灵活性与在使用计算机时所要求的严格和死板之间产生了尖锐的矛盾。人可通过视觉和听觉,语言与外界交换信息,并且可用不
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摘要:SLAM技术与市场杂谈 SLAM(simultaneous localization and mapping)全称即时定位与地图构建或并发建图与定位,主要的作用是让机器人在未知的环境中,完成定位(Localization),建图(Mapping)和路径规划(Navigation)。 目前,SLAM技
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摘要:高精度地图技术与展望 自动驾驶火热,但高精地图行业还处在迷雾里。 高精地图是高级别自动驾驶的必需品,能获取车辆定位、道路情况及周边环境等,为一辆汽车开启上帝视角。 论重要性,一点不比激光雷达低。有观点认为,高清地图和激光雷达,是自动驾驶的两根拐杖,一个负责开路,一个负责避障。汽车在实现完全无人驾驶之
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摘要:汽车SoC芯片IP供应商 汽车IP主要包括接口IP、存储IP、处理操作IP以及安全IP。细分开来看,在接口IP方面,目前主流的是1Gbps的Ethernet TSN,未来汽车以太网将迁移到2.5Gb、5Gb或10Gb,MIPI联盟开发长达15米的渠道A-PHY,汽车SerDes联盟(ASA)定义了1
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摘要:CUDA开发流程解析 CUDA编程 CUDA是Nvidia公司推出的使用GPU进行通用计算的并行计算平台和编程模型。在进行CUDA编程之前,我们需要先了解一些软件栈和编译链的基础知识。 一、CUDA软件栈 CUDA软件栈分为以下四层,最下面是内核态的GPU驱动程序,其次是用户态的驱动程序,上面是CU
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摘要:特斯拉FSD技术解析 特斯拉疯狂进化的FSD 特斯拉的FSD Beta9(完全自动驾驶测试版9.0)已经在美国开始了全面推送,这标志着特斯拉已经正式迈入了全自动驾驶时代,虽然还不能做到老司机一样完美处理各种情况,但确实已经可以在任何道路上自动驾驶了。 FSD的测试版已经更新到了第9版,随着越来越多的
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摘要:TPU原理技术与xPU CPU、GPU、DPU、TPU、NPU…… 人工智能的发展离不开算力的支持,算力又是依附于各种硬件设备的,没有了算力设备的加持,就好比炼丹少了丹炉一样,可想而知,人工智能智能也就无用武之地了。以深度学习为主的人工智能方向的发展更是离不开强大的算力支持。随着深度学习的不断发展,
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