摘要：
TVM如何训练TinyML 机器学习研究人员和从业人员对“裸机”（低功耗，通常没有操作系统）设备产生了广泛的兴趣。尽管专家已经有可能在某些裸机设备上运行某些模型，但是为各种设备优化模型的挑战非常艰巨，通常需要手动优化设备特定的库。对于那些没有Linux支持的平台，不存在用于部署模型的可扩展解决方案。 阅读全文
摘要：
TVM代码生成codegen 硬件后端提供程序（例如Intel，NVIDIA，ARM等），提供诸如cuBLAS或cuDNN之类的内核库以及许多常用的深度学习内核，或者提供框架例，如带有图形引擎的DNNL或TensorRT，使用户以某种方式描述模型，实现高性能。此外，新兴的深度学习加速器还具有自己的编 阅读全文