摘要：
TVM部署预定义模型 本文通过深度学习框架量化的模型加载到TVM中。预量化的模型导入是在TVM中提供的量化支持之一。 本文演示如何加载和运行由PyTorch，MXNet和TFLite量化的模型。加载后，可以在任何TVM支持的硬件上运行已编译的量化模型。 首先，必要输入 from PIL import 阅读全文
摘要：
Relay外部库使用 本文介绍如何将cuDNN或cuBLAS等外部库与Relay一起使用。 Relay内部使用TVM生成目标特定的代码。例如，使用cuda后端，TVM为用户提供的网络中的所有层生成cuda内核。有时将各种供应商开发的外部库合并到Relay中也很有帮助。幸运的是，TVM具有透明地调用这 阅读全文
摘要：
ARM CPU自动调度神经网络 对特定设备和工作负载进行自动调度，对于获得最佳性能至关重要。通过RPC使用自动调度器为ARM CPU调度整个神经网络。 为了自动调度神经网络，将网络划分为小的子图，进行独立调度。每个子图被视为一个搜索任务。任务调度程序对时间进行分片，为这些任务动态分配时间资源。任务调 阅读全文