摘要：
pytorch生成对抗示例 本文对ML（机器学习）模型的安全漏洞的认识，并将深入了解对抗性机器学习的热门话题。图像添加难以察觉的扰动会导致模型性能大不相同。通过图像分类器上的示例探讨该主题。使用第一种也是最流行的攻击方法之一，即快速梯度符号攻击算法（FGSM）来迷惑 MNIST 分类器。 1.威胁模 阅读全文
摘要：
PyTorch 进行 Neural-Transfer 1.简介 本文讲解如何实现由 Leon A. Gatys，Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的Neural-Style 算法。Neural-Style 或者叫 Neural-Transfer，使用一种新的风格 阅读全文
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pytorch空间变换网络 本文将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充网络。可以在DeepMind paper 阅读更多有关空间变换器网络的内容。 空间变换器网络是对任何空间变换的差异化关注的概括。空间变换器网络（简称STN）允许神经网络学习如何在输入图像上执行空间变换， 以增强模型的 阅读全文
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Jittor 的Op, Var算子 要使用jittor训练模型，需要了解两个主要概念： Var：Jittor的基本数据类型 Operations：Jittor的算子与numpy类似 首先，开始使用Var。Var是jittor的基本数据类型，为了运算更加高效Jittor中的计算过程是异步的。如果要访问 阅读全文
摘要：
元算子卷积层实现 元算子是jittor的关键概念，元算子的层次结构如下所示。 元算子由重索引算子，重索引化简算子和元素级算子组成。重索引算子，重索引化简算子都是一元算子。 重索引算子是其输入和输出之间的一对多映射。重索引简化算子是多对一映射。广播，填补, 切分算子是常见的重新索引算子。 而化简，累乘 阅读全文
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Caffe实现概述 目录 一、caffe配置文件介绍 二、标准层的定义 三、网络微调技巧 四、Linux脚本使用及LMDB文件生成 五、带你设计一个Caffe网络，用于分类任务 一、caffe配置文件介绍 二、标准层的定义 三、网络微调技巧 其中，multistep最为常用 四、Linux脚本使用及 阅读全文
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Halide视觉神经网络优化 概述 Halide是用C++作为宿主语言的一个图像处理相关的DSL(Domain Specified Language)语言，全称领域专用语言。主要的作用为在软硬层面上(与算法本身的设计无关)实现对算法的底层加速，有必要对其有一定的了解。因为不论是传统的图像处理方法亦或 阅读全文