摘要: 激光雷达数据到云cloud 在美国地质调查局的3D提升计划(3DEP)被激发到一个新的方式可用性宣布从3DEP仓库的访问和处理激光雷达点云数据。 3DEP一直在美国使用光检测和测距(激光)技术获取三维信息,这是一种基于机载激光的遥感技术,在飞行时收集数十亿激光雷达的回波,并将结果提供给公众。除了简单 阅读全文
posted @ 2020-12-11 20:53 吴建明wujianming 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 激光雷达lidar与点云数据 DEM是分布和显示数字地形的首个广泛使用的机制。 点云是在空间中随机放置的3D点的集合。传感器发出能量脉冲并乘以其返回行程(TWTT,双向行程时间)。知道了传感器的位置以及脉冲的传输方向,就可以确定反射面的3D位置。传感器还可以测量回波的强度,以估计反射表面的表面几何形 阅读全文
posted @ 2020-12-11 20:32 吴建明wujianming 阅读(2401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 点云建模场景分析 新技术一直在扰乱建筑和土木工程行业。点云建模已经存在了一段时间,但它已成为承包商和工程师的主要工具,在进行土地调查时寻求更多的便捷性和效率。用更少的资源来完成相同的工作-这是每个人从其业务努力中想要的。但是,点云到底是什么?它对测量工作场所有何帮助? 本文介绍如何将点云用于3D模型 阅读全文
posted @ 2020-12-11 20:04 吴建明wujianming 阅读(952) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 激光雷达基础-光探测和测距-遥感 激光雷达或光探测和测距是一个活跃的遥感系统,可以用来测量广泛地区的植被高度。本文将介绍激光雷达(或激光雷达)的基本概念,包括: 什么是激光雷达数据。 激光雷达数据的关键属性。 如何使用激光雷达数据测量树木。 激光雷达的历史。 Key Concepts Why LiD 阅读全文
posted @ 2020-12-11 19:18 吴建明wujianming 阅读(1139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TVM vs TensorRT比较 如果理解正确的话,TensorRT和TVM会加快预测速度。 TensorRT优化预测GPU和TVM优化预测几乎所有平台支持GPU,ARM,Mobile。。。 两者在GPU上有比较吗? 到目前为止,tvm还没有为TensorRT优化的int8进行优化。但在这方面还有 阅读全文
posted @ 2020-12-11 17:22 吴建明wujianming 阅读(1134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorRT宏碁自建云(BYOC, BuildYourOwnCloud)上集成 这个PR增加了对分区、编译和运行TensorRT BYOC目标的支持。 Building 有两个新的cmake标志: USE_TENSORRT=ON/OFF:启用TENSORRT代码生成-这不需要TENSORRT库 阅读全文
posted @ 2020-12-11 16:50 吴建明wujianming 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑