摘要: 77GHz 和24GHz Radar性能解析 一.77GHz MRR 77GHz MRR Automotive Collision Warning Radar Application MRR – Forward Collision Warning (FCW) Forward collision wa 阅读全文
posted @ 2020-07-03 19:21 吴建明wujianming 阅读(643) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 24GHz和77GHz毫米波雷达技术细节 FMCW Radar Sensitivity Measurement Tech Field Test and Raw Data Analysis Capability Field Test Equipment Setting Structure Vidsho 阅读全文
posted @ 2020-07-03 18:32 吴建明wujianming 阅读(1179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用nGraph的Intel®Xeon®上的高性能TensorFlow High-performance TensorFlow* on Intel® Xeon® Using nGraph 最近宣布了nGraph的开源版本™一个C++库、编译器和运行时套件,用于在各种设备上运行深度神经网络。基于Ten 阅读全文
posted @ 2020-07-03 16:58 吴建明wujianming 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 中国人工智能AI框架自主研发 中国AI界争相构建AI开源框架的背后,技术和业务层面的考量因素当然重要,但也不应忽视国家层面的政策支持。对于AI基础设施的建设,中国政府在《新一代人工智能发展规划》等关于AI顶层规划的政策中都着重提及,除了加大应用层技术落地,更希望业界和学界深入AI底层技术研发。近两年 阅读全文
posted @ 2020-07-03 15:50 吴建明wujianming 阅读(1033) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 电动汽车:不是如果,而是什么时候和多快 Battery EVs: Not If, But When and How Fast 电池电动汽车(BEV)已经开始在一个陡峭的部署增长曲线,这将极大地影响汽车和运输行业,但它将需要时间来发挥作用。一个多世纪以来,内燃机车(ICEV)一直主导着汽车行业,并将在 阅读全文
posted @ 2020-07-03 14:56 吴建明wujianming 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: KITTI数据集上MaskRCNN检测效果示例 在Semantic Instance Segmentation Evaluation中,MaskRCNN性能效果排名第一。 Test Image 0 Input Image PredictionTest Image 1 Input Image Pred 阅读全文
posted @ 2020-07-03 14:00 吴建明wujianming 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 几何和线性代数算子 Geometry and Linear Algebraic Operations 了解了线性代数的基础知识,并了解了如何使用来表示转换数据的常见操作。线性代数是进行深度学习和更广泛的机器学习的主要数学支柱之一。虽然包含了足够多的机制来交流现代深度学习模型的机制,但是这个主题还有很 阅读全文
posted @ 2020-07-03 12:52 吴建明wujianming 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自然语言推理:微调BERT Natural Language Inference: Fine-Tuning BERT SNLI数据集上的自然语言推理任务设计了一个基于注意力的体系结构。现在通过微调BERT来重新讨论这个任务。自然语言推理是一个序列级文本对分类问题,而微调BERT只需要额外的基于MLP 阅读全文
posted @ 2020-07-03 10:34 吴建明wujianming 阅读(935) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 微调BERT:序列级和令牌级应用程序 Fine-Tuning BERT for Sequence-Level and Token-Level Applications 为自然语言处理应用程序设计了不同的模型,例如基于RNNs、CNNs、attention和MLPs。当存在空间或时间限制时,这些模型是 阅读全文
posted @ 2020-07-03 09:56 吴建明wujianming 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自然语言推理:使用注意力机制 Natural Language Inference: Using Attention 自然语言推理任务和SNLI数据集。鉴于许多模型都是基于复杂和深层架构的,Parikh等人提出用注意机制解决自然语言推理问题,并称之为“可分解注意力模型”【Parikh等人,2016年 阅读全文
posted @ 2020-07-03 08:46 吴建明wujianming 阅读(435) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自然语言推理和数据集 Natural Language Inference and the Dataset 情绪分析的问题。此任务旨在将单个文本序列分类为预定义的类别,例如一组情感极性。然而,当需要判断一个句子是否可以从另一个句子中推断出来,或者通过识别语义上等价的句子来消除冗余时,知道如何对一个文 阅读全文
posted @ 2020-07-03 07:01 吴建明wujianming 阅读(1365) 评论(0) 推荐(0) 编辑