摘要：
人工智能AI智能加速卡技术 一． 可编程AI加速卡 1. 概述： 这款可编程AI加速器卡具备 FPGA 加速的强大性能和多功能性，可部署AI加速器IP（WNN/GNN,直接加速卷积神经网络，直接运行常见的网络框架），为应用和加速器函数开发人员提供了完整的开发工具SDK，节省开发时间，支持在多个平台上 阅读全文
摘要：
神经网络AI加速器技术 能够直接加速卷积神经网络，还能够直接运行常见的网络框架，如TensorFlow、Caffe、PyTorch，DarkNet等，支持用户定制化的网络和计算类型。 功能特点： ● 数据类型 ○ 16位浮点 ○ 8位定点 ○ 8位/4位整数 ● 网络压缩 ○ 稀疏矩阵 ○ 剪枝 ○ 阅读全文
摘要：
OpenCV读写视频文件解析（二） VideoCapture::set 设置视频捕获中的属性。 C++:bool VideoCapture::set(int propId, double value) Python:cv2.VideoCapture.set(propId, value) → retv 阅读全文
摘要：
OpenCV读写图像文件解析 imdecode 从内存中的缓冲区读取图像。 C++:Mat imdecode(InputArray buf, int flags) C++:Mat imdecode(InputArray buf, int flags, Mat* dst) C:IplImage* cv 阅读全文
摘要：
OpenCV读写视频文件解析 一．视频读写类 视频处理的是运动图像，而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。 在 OpenCV 中，VideoCapture 类和 VideoWriter 类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的 C++API。 阅读全文
摘要：
Python神经网络集成技术Guide指南 本指南将介绍如何加载一个神经网络集成系统并从Python运行推断。 提示 所有框架的神经网络集成系统运行时接口都是相同的，因此本指南适用于所有受支持框架（包括TensorFlow、PyTorch、Keras和TorchScript）中的模型。 打包神经网络 阅读全文