OpenVX数据与视频处理信息
数据表
通过在目标上运行以下命令,可以自动生成演示的性能数据:
/opt/edgeai-gst-apps/tests# ./gen_data_sheet.sh
性能测量包括以下内容。
1)F应用程序运行的有效帧速率
2)总时间:处理每帧所花费的平均时间,包括预处理、推理和后处理时间
3)推断时间:推断每帧所花费的平均时间
4)CPU加载:在不同的CPU内核上加载
5)DDR字节:使用的DDR读写BW
6)HWA加载:在不同的硬件加速器上加载
以下是C++演示的最新性能数据:
视频信息如下:
视频帧速率:30 fps分辨率:720p编码:h264。
基于流媒体的数据流管道,具有视频文件输入源和显示输出,如图10-28所示。
![](https://img2024.cnblogs.com/blog/1251718/202407/1251718-20240721183723545-1090306250.png)
图10-28 基于流媒体的数据流管道,具有视频文件输入源和显示输出
10.10.2来源:USB摄像头
捕获帧速率:30 fps分辨率:720p格式:JPEG。
具有USB摄像头输入和显示输出的基于GStreamer的数据流管道,如图10-29所示。
![](https://img2024.cnblogs.com/blog/1251718/202407/1251718-20240721183723511-1421173796.png)
图10-29具有USB摄像头输入和显示输出的基于GStreamer的数据流管道
10.10.3 来源:带VISS的CSI相机(imx219)
捕获帧速率:30 fps分辨率:1080p格式:SRGGB8。
带有IMX219传感器、ISP和显示器的基于GStreamer的数据流管道,如图10-30所示。
![](https://img2024.cnblogs.com/blog/1251718/202407/1251718-20240721183723568-2104776585.png)
图10-30 带有IMX219传感器、ISP和显示器的基于GStreamer的数据流管道
参考文献链接
https://registry.khronos.org/OpenVX/specs/1.3.1/html/OpenVX_Specification_1_3_1.html
人工智能芯片与自动驾驶