OpenAI危机四伏杂谈
OpenAI危机四伏杂谈
OpenAI，进入大逃杀时代
OpenAI 要撑不住了？日前，据Analytics India Magazine报道，综合各项数据分析，OpenAI目前财政状况不佳，可能在 2024 年底宣告破产。作为一手打造了ChatGPT，爆火全球的AI领头羊，OpenAI陷入了生存困境。
员工逃离OpenAI，离职率1/3
有消息称OpenAI最近离职潮起。顶尖人才的流失，也给OpenAI带来了巨大危机。
今年早些时候，The Platformer的一份报告称，有超过12名的Google员工加入OpenAI。比如著名AI研究员Jacob Devlin在1月加入OpenAI，不过短短几个月，他就再次宣布重返Google。另外，信任和安全主管Dave Willner近来也离职OpenAI。
据统计，OpenAI的51位研究员，已有16人离职，比例高达1/3。这16人中，有8位选择自主创业，并挖走了3位其他部门的同事。而ChatGPT研发团队中，目前也有4人已经离职。
对于大批人员流失，直接暴露了OpenAI爆炸式增长引发的一系列问题，OpenAI面临的困境来自多重方面。
日耗$70w，用户数逐月下降
据报道，ChatGPT每天的运营成本为70万美元，自开发ChatGPT以来，OpenAI不但还没有盈利，今年5月其亏损还翻了一番，达到了5.4亿美元。这些都来自微软和其他的投资者。
从目前来看，OpenAI支撑ChatGPT运营成本的这些都来自微软和其他投资者的口袋，如果它不能很快盈利，之前微软对OpenAI的100亿美元投资可能只会让OpenAI暂时维持，如果后续没有更多资金注入，OpenAI可能不得不在2024年底之前申请破产。
而且根据Investopedia最近的一份报告来看，从盈利能力方面，OpenAI距离首次IPO还为时过早。报告指出，OpenAI要想成功IPO，至少需要10年的运营和1亿美元的收入。
还有一个不容忽视的事实是，ChatGPT的用户基数也在下降，这对OpenAI来说，可能又是另一重危机。ChatGPT6月份用户数量下降时，还有人笑称可能是因为学生放假了。另一方面也可能是因为自从OpenAI为用户发布了ChatGPT API后，人们降低了使用原始产品。
不过这一下降并非偶然事件。根据SimilarWeb的数据，ChatGPT在7月的用户数量进一步下降，比6月又下降了约12%，从6月的17亿下降到了15亿。Twitter上有人猜测，可能因为是大多数公司都禁止员工在工作中用ChatGPT办公了。
对于这一情形，OpenAI似乎已经预见，他们寄希望于人们购买API，使用基于GPT-4的聊天机器人或其他产品，通过付费版本来力挽狂澜。不过这方面的财务数据仍不明朗，至少就现状而言远未实现收支平衡。
L5 90w！持续收购新公司！是挑战，也是机遇
虽然在大家看来OpenAI的处境确实不容乐观，但对于程序员来说，是挑战，也是机遇。仍有很大的可能性在OpenAI实现财富自由。
网友在论坛里感叹：“OpenAI L5薪资好高啊”，据Levelsfyi上最新数据来看OpenAI L5的TC在86万左右，Base30万左右，Stock（PPU）有56w。
还有码农透露消息，并不夸张，前几天有个master ng就拿了55w，他们家的L5外面绝对愿意用L7来挖。OpenAI还在高薪积极招聘人才！
这个公司连面试也拿不到，能拿到他家的面试都算个小成就了。
这很正常吧，最热门的风口上飞的最好最高的那只🐷
前两天，OpenAI 首次公开承认收购一家非常年轻的 AI 创业公司 Global Illumination。
OpenAI 在官方博客上发布的一篇简短文章中写道：「我们期待 Global Illumination 对 OpenAI 产生的巨大影响力」，「整个团队都加入了 OpenAI，致力于开发我们的核心产品，包括 ChatGPT。」
据悉，Global illumination是「我的世界」的开源版制作公司,一直以来工作侧重在面向视觉的产品和服务上。根据公告，Global illumination整个团队将加入OpenAI，未来专注于ChatGPT研发。
如今OpenAI收购这家公司，也就是说，OpenAI有可能正为ChatGPT拓展更多的图像/视频类功能，并且AI技术与游戏领域的融合已经逐渐成为一个创新的前沿，OpenAI拥有更为宏大的野心。
OpenAI或于2024年底破产？大模型太烧钱了，快把OpenAI烧没了！
作为让人工智能（AI）真正家喻户晓的传奇企业，OpenAI 可能面临着新的严峻考验。根据《Analytics India Magazine》报道，如果 Sam Altman 执掌的这家公司继续以目前的速度烧钱，那么最快到 2024 年底就可能宣告破产。
《Analytics India Magazine》指出，单是运行 AI 服务 ChatGPT 一项，每天就要花掉 OpenAI 公司近 70 万美元。尽管 Altman 一直努力推动 GPT-3.5 和 GPT-4 转为收益，但 OpenAI 仍远未能达到收支平衡，至于走向盈利更是天方夜谭。
自去年发布之后，ChatGPT 已经成为有史以来增长最快的 AI 平台之一。但最近几个月，初期令人欣喜若狂的业绩数字已经停止增长，进一步削弱了该公司创造可观收入的期望。
当 ChatGPT6 月份的用户数量较 5 月份有所下降时，有人猜测可能是因为学生放假，检索信息动作有所停滞才导致的下降。另一方面，也可能是因为自从该公司为用户发布 ChatGPT API 以来，人们开始构建自己的机器人，而不是使用原来的产品。
根据外媒 SimilarWeb 介绍，与今年 6 月的 17 亿用户相比，ChatGPT 在 7 月的用户数量环比下降 12%、目前为 15 亿。
开源大模型的兴起，让 OpenAI 处境更加艰难
X（原 Twitter）上的一位用户表示，ChatGPT 无法产生收入的一大原因就是 API（应用程序编程接口）正蚕食其利润。虽然很多企业禁止员工使用 ChatGPT 处理工作，但人们正使用 API 在不同的工作流程中运用大语言模型（LLM）。而所谓 API，代表的正是让一款程序向其他程序提供服务的结构化方式。
OpenAI 认为用户数量下降只是因为人们开始使用 API 来构建自己的产品，但外界很多人却不这么认为。
外界不少声音认为，OpenAI 产品受欢迎程度下降是从开源大模型模型的兴起开始的。Meta 的 Llama 2 与微软合作，允许人们将该模型用于商业目的。
那么，人们为什么不选择易于修改的 Llama 2，而去选择 OpenAI 提供的付费、专有和受限版本呢？可以说，与 GPT 相比，Llama 2 在某些用例中也要好得多。人工智能开发人员 Santiago 表示，“我已经与两家初创公司进行了交谈，他们正在从专有模型迁移到 Llama 2。”
另外，值得注意的是，尽管首席执行官 Sam Altman 并不拥有 OpenAI 的股权，但该公司很久以前就从非营利组织转变为盈利组织。尽管 Altman 可能并不关心利润，但作为一家盈利公司 OpenAI 不得不关心利润率。
目前尚无可行的上市路线
报道还补充称，对于 OpenAI、Anthropic 或者 Inflection 等任何领先的 AI 厂商来说，通过首轮公开募股（IPO）从股市上寻求资金注入仍然为时过早。Investopedia 发布的报道指出，任何成功的 IPO 都至少需要保持 10 年运营、再加上 1 亿美元的收入作为前提。
OpenAI 之所以眼下还没有“爆雷”，主要得益于微软慷慨拿出的 100 亿美元投资。然而，考虑到用户规模的直线下降，该公司提出的 2023 年预计收入 2 亿美元、2024 年预计收入 10 亿美元的目标已经变得过于乐观，甚至可以断言其亏损态势只会进一步恶化。而且自从推出 ChatGPT 聊天机器人以来，OpenAI 的财政状况其实越来越差，今年 5 月的亏损额已经翻番达 5.4 亿美元。
目前市场上缺乏充足的企业级 GPU（图形处理单元）供应，大国之间的技术战也加剧了 OpenAI 面临的困境。Altman 曾多次提到，GPU 资源的稀缺已经在阻碍该公司训练更多新模型。
但 OpenAI 也并非就“无药可救”。OpenAI 向付费版本的转变可能为他们带来了大量的金钱。预期收入的预测可能来自购买 API 和使用基于 GPT-4 的聊天机器人或其他产品（例如 DALL-E2）的人们。但这方面的财务数据仍然模糊。
即便如此，如果这家以大模型为重点的公司进行首次公开募股，它可能会被更大的公司收购。至于员工，虽然很多人可能会离开 OpenAI 去加入竞争对手，但该公司仍在以丰厚的薪水招聘人员，甚至将办事处扩展到了伦敦。
大模型太烧钱了！
众所周知，训练大模型所需的计算资源是非常巨大的，并且在大型模型上运行推理的计算成本也会很高。大模型需要专门的硬件和软件才能有效运行。企业可能需要投资昂贵的基础设施来处理大型语言模型的处理要求。有专家估计，GPT3 的培训成本可能在 400 万美元到 1000 万美元之间，甚至更多。
训练人工智能模型需要大量数据，并且标记这些数据可能既耗时又昂贵。此外，获取数据的成本也越来越高。例如，一项研究发现，为机器学习创建高质量数据集的成本从每项任务 1 美元到 100 美元不等，具体取决于任务的复杂性和所需的专业知识水平。斯坦福大学的另一项研究发现，为深度学习标记单个图像数据集的成本可能高达每张图像 3.50 美元。OpenAI 的 GPT-3 训练数据集大小为 45 TB。这些数字表明，训练人工智能模型的成本（包括数据采集和标记）是一项重大投资。
更重要的是，想要训练一款大模型，需要付出的成本并不仅限于硬件和数据。训练、微调和部署大型语言模型需要高度专业的技能，而组织的员工可能不具备这些技能。雇用这样的人可能会很昂贵，并进一步增加整体研发成本。此外，近年来，对人工智能和机器学习专业人才的需求大幅上升，导致市场上此类人才短缺。结果就是雇用和留住这些人才的成本大幅增加。根据 LinkedIn 的一份报告，人工智能专家职位是最热门的新兴职位之一，在美国每年的平均基本工资为 13.6 万美元。同一份报告还发现，过去四年对人工智能专家的需求每年增长 74%。
据微软第二季度财报显示，微软在今年该季度的资本支出（主要用于购买硬件和软件）超过了 107 亿美元，较去年同期相比增长了 23％，是公司历史上最高的季度资本支出。
微软首席财务官 Amy Hood 告诉投资者，这个数字在接下来的四个季度中会进一步攀升。此外，谷歌首席财务官 Ruth Porat 也释放出了同样的信号，Porat 称公司的资本支出将在 2023 年下半年和 2024 年增加，主要是用于购买服务器和 AI 研发上。
财力雄厚如微软、谷歌，也被大模型“削掉了一层皮”，更别提 OpenAI 了。
GPU 短缺更是让 OpenAI 雪上加霜。Altman 曾表示，市场上 GPU 的短缺导致该公司无法训练进一步的模型并对其进行改进。现在该公司已经在“ GPT-5 ”上申请了商标，很明显该公司想要对其进行培训。这反过来又导致 ChatGPT 输出质量的大幅下降。
因此，如果 OpenAI 不能很快获得更多资金，该公司可能不得不在 2024 年底之前申请破产。到那时我们将面对的局面可能是：大模型市场竞争越来越激烈，损失越来越大，用户越来越少，诉讼越来越多，大模型质量越来越差。
参考文献链接
https://mp.weixin.qq.com/s/erHFmezQwxVZx0jo6Z2-ew
https://www.wionews.com/science/openai-may-go-bankrupt-by-end-of-2024-costs-700k-to-operate-chatgpt-daily-report-625016
https://analyticsindiamag.com/openai-might-go-bankrupt-by-the-end-of-2024/
https://mp.weixin.qq.com/s/UtAahxNFw3Byu4Otn3rOqg
