云计算技术市场比较分析
云计算技术市场比较分析
5W分析法，彻底搞懂云计算
云计算是什么？云怎么会做计算呢？GO GO GO！今天开课了，快上车！
看到这个图的时候满眼都是乱码——“云计算&%￥#￥无处不在*%￥……%共享&%#￥（&”。
CLOUD走进云计算
今天，作者带来 5W分析法，通过回答5个问题，让每一位读者都能搞懂云计算，走在信息时代的浪尖上。
1个W直白理解“云”计算
WHY为什么要叫云计算？
云，由水遇热升腾形成，既能移动的给我们带来阴凉，也能大量的汇聚在一起带来降雨。
而云计算的“云”其实就是一个巨大的资源池，实现了资源的可移动性和数据的大容量存储。那“计算”就简单直白很多了，云计算为各种应用系统提供了计算能力和信息服务。
WHAT云计算服务有什么？云计算的各种服务类型从它的基本特性中就能一窥究竟：
按需自助服务：用户按需购买，需要多少购买多少，不需要了可以随时取消。
广泛网络访问服务：用户在任意位置使用各种终端都可以获取和使用服务。
资源池服务：资源池可服务多位用户，根据用户需求动态或重新分配不同的物理和虚拟资源。
快速可伸缩性服务：一台服务器可以虚拟成多台，对于用户而言，资源通常看起来是无限的。可度量服务：云计算系统能够自动地控制、监控、优化、报告和取消资源的使用，为用户提供透明的使用情况统计和实时结算等服务。
那这些服务是怎么提供给我们的呢？
把提供云计算服务的云服务商比作酒店：作者想办个宴会，需要食物，怎么办呢？当然是带上软妹币、定好宴会的类型，找到想要的酒店，酒店就会为作者准备桌椅板凳、锅灶、菜盆碗碟，为作者的宴会提供所有的食物。
云服务商按使用量来收取的计算费用就可以比作结账：宴会结束了，按照使用的材料多少，作者直接买单走人，也不需要收拾，酒店自己会回收。
WHERE云计算资源在哪？云计算的资源当然是放在云里，也就是资源池啦。可是云计算有那么多资源，不可能都一股脑的放在资源池吧？肯定不会的，根据不同的部署模型，云计算的资源有不同的地方来存放。
跟随作者看一下部署模型的区别吧：
公有云：放在一个公共的地方，随时付费随时使用，规模很大，但是安全性相对而言会低一些。Google Cloud、阿里云、腾讯云、百度云等都是公有云厂商。
私有云：企业根据自身需求部署的专有服务，既可以内部部署，也可以托管给外部云服务商，安全性高且体验较好。Vmware、深信服、华为云和青云等都是私有云厂商。
社区云：面向一个行业或者一个地理区域提供服务，一般是具有相似需求的组织共享共同的基础设施，例如政务云、金融云等。
混合云：融合了公有云和私有云优点，是近年来云计算的主要模式和发展方向，既省钱又安全。
WHO什么人在使用云计算？云计算听起来很高端，是只有相关工作人员在使用吗？不不不，我们每一个人都在使用云计算。比如各种办公会议软件、健康打卡、健康码、智能家居……
其实云计算非常的包容，为不同的需求人提供了不同的服务类型：
SaaS（软件即服务）：需要随时随地的使用软件，又不想下载和安装的用户可以选择使用SaaS服务。像Google Apps、微软office365、金蝶等都是SaaS服务类型的典型代表。
PaaS（平台即服务）：不想购买和部署服务器、操作系统、数据库和web中间件等资源，又想运行自己应用程序的用户，可以选择直接在PaaS上自由构建自己的应用程序。像Google App Engine、微软 Azure等都是PaaS服务类型的典型代表。
IaaS（基础设施即服务）：需要使用基础设施服务，包括服务器、存储和网络等，又不想构建一个数据中心提高成本的用户，可以使用IaaS服务。商业软件有亚马逊 AWS和Google CloudEngine，开源软件有OpenStack和CloudFoundry等。
WHEN云计算机遇在何时？之前的云计算技术发展更关注自身产业链的完整，随着时间的推移，发展也接近饱和。但是随着“东数西算”工程的正式启动，云计算作为其过程算力的关键载体，也迎来了新的发展机遇：
西部数据中心可以降低云计算的占地成本、电力成本。
数据中心集群建设，使得云计算产业链边长、规模变大。
整个“东数西算”工程扩大了云计算设施规模，使其可以提供更多的算力。
再大的云都需要承载他的一片天，“东数西算”工程为云计算提供了更广袤的天。
总的来说，理解云计算只需要从基本特性、服务模型、部署模型三个方面下手，就足够清晰明了。
2023 全球云计算 100 强
近日，福布斯发布《2023云计算100强榜单》，看看排名第一的OpenAI就知道了。这是该榜单历史上前所未有的首次亮相，也为今年的16家新上榜公司开了个好头，其中许多（包括第73位的Anthropic、第80位的Abnormal Security和第85位的Midjourney）都是人工智能初创公司，它们正享受着一场席卷全球企业董事会的热潮所带来的好处。需求的激增也提振了老牌人工智能基础设施提供商的发展，例如排名第二的Databricks（今年它首次超过排名第三的金融巨头Stripe）和排名第44位的Dataiku（排名上升33位）。根据Bessemer的数据，在今年的云计算100强公司中，有55%的公司已经将生成式人工智能集成到他们的产品中。
“福布斯2023云计算100强”榜单关注全球那些还未上市的高成长性云计算公司，但遗憾的是今年在这张榜单上我们未能发现更多来自中国的企业。
今年云计算100强企业的平均融资金额为8.05亿美元，高于一年前的6.1亿美元，这主要是由于两家上榜企业的重大融资活动：据报道，排名第一的OpenAI与今年1月从微软公司筹集了100亿美元，以及排名第三的Stripe筹集了65亿美元。
以下为福布斯2023云计算100强完整榜单：
参考文献链接
https://mp.weixin.qq.com/s/uPeMupfhep4iINq3VAgDGQ
https://mp.weixin.qq.com/s/FhS4AfycSAYqZN2QSUgEbQ
