寒武纪加速推理与训练智能卡分析

寒武纪加速推理与训练智能卡分析

 思元370芯片

基于7nm制程工艺,思元370是寒武纪首款采用chiplet(芯粒)技术的AI芯片,集成了390亿个晶体管,最大算力高达256TOPS(INT8),是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。凭借寒武纪最新智能芯片架构MLUarch03,思元370实测性能表现更为优秀。思元370也是国内第一款公开发布支持LPDDR5内存的云端AI芯片,内存带宽是上一代产品的3倍,访存能效达GDDR6的1.5倍。搭载MLU-Link™多芯互联技术,在分布式训练或推理任务中为多颗思元370芯片提供高效协同能力。全新升级的寒武纪基础软件平台,新增推理加速引擎MagicMind,实现训推一体,大幅提升了开发部署的效率,降低用户的学习成本、开发成本和运营成本。

 先进chiplet技术

寒武纪首次采用chiplet技术将2颗AI计算芯粒封装为一颗AI芯片,通过不同芯粒组合规格多样化的产品,为用户提供适用不同场景的高性价比AI芯片。

MLUarch03芯片架构

新一代张量运算单元,内置Supercharger模块大幅提升各类卷积效率;采用全新的多算子硬件融合技术,在软件融合的基础上大幅减少算子执行时间。

MagicMind推理加速引擎

业内首个基于MLIR图编译技术达到商业化部署能力的推理引擎。用户仅需投入极少的开发成本,即可将推理业务部署到寒武纪全系产品上,并获得颇具竞争力的性能。

训推一体软件开发平台

寒武纪基础软件平台整合了训练和推理的全部底层软件栈,包括底层驱动、运行时库、算子库以及工具链等,将MagicMind和人工智能框架Tensorflow,Pytorch深度融合,实现训推一体。

低功耗高带宽LPDDR5内存

思元370芯片在业内率先支持LPDDR5内存,高带宽且低功耗,内存带宽是上一代产品的3倍,访存能效达GDDR6的1.5倍,可在板卡有限的功耗范围内给AI芯片分配更多的能源,输出更强大的算力。

新一代编解码单元

全新视频图像编解码单元,可支持132路1080p视频解码,支持10路8K视频解码。视频编码时,在相同图像质量(全高清视频PSNR)的情况下比上一代产品节省42%带宽,有效降低带宽成本。

MLU-Link多芯互联技术

MLU-Link多芯互联技术,搭载于寒武纪思元370芯片,为每颗芯片提供200GB/s的额外跨芯片直接通讯能力。在思元370应对多卡多芯并行任务时,提供更高效的并行效率。

为AI浮点计算优化

思元370芯片具备完整的张量浮点运算单元,可支持AI加速中繁重的FP32、FP16或BF16计算任务,让计算的选择变得更简单。

思元370系列板卡与业内主流GPU性能对比

 *测试环境:MLU370-S4:NF5468M6/2x Intel Xeon Gold 6330 CPU @ 2.0GHz/MagicMind v0.6

MLU370-X4:NF5468M6/2x Intel Xeon Gold 6330 CPU @ 2.0GHz/MagicMind v0.6

GPU数据:ResNet-50来自于相关产品官网,Transformer、VGG16、YOLOv3均取自实测最大吞吐性能。

了解寒武纪思元370智能加速卡

 思元290寒武纪首颗AI训练芯片

寒武纪思元290芯片,采用创新性的MLUv02扩展架构,使用台积电7nm先进制程工艺制造,在一颗芯片上集成了高达460亿的晶体管。芯片具备多项关键性技术创新, MLU-Link™多芯互联技术,提供高带宽多链接的互连解决方案;HBM2内存提供AI训练中所需的高内存带宽;vMLU帮助客户实现云端虚拟化及容器级的资源隔离。多种全新技术帮助AI计算应对性能、效率、扩展性、可靠性等多样化的挑战。

 核心优势

寒武纪MLUv02扩展架构

思元290基于MLUv02架构进行了多项扩展,实现峰值算力提升4倍、缓存带宽提高12倍、芯片间通讯带宽提高19倍。新架构采用7nm制程,可提供更高性能功耗比,以及多MLU系统的扩展能力。

寒武纪MLU-Link™多芯互联技术

MLU-Link™多芯互联技术,首发于寒武纪思元290芯片,总带宽高达600GB/s,支持思元芯片间互联和跨系统互联,可实现纵向扩展,满足AI模型训练的需要。

寒武纪vMLU虚拟化解决方案

寒武纪虚拟化技术vMLU,支持在思元290上实现4个相互隔离的AI计算实例,每个实例独占计算、内存和编解码资源,在虚拟化环境下仍可保持不低于90%的极高效率,帮助客户充分利用硬件资源。

寒武纪端云一体软件栈

寒武纪基础软件平台采用端云一体架构,支持寒武纪全系列产品共享同样的软件接口和完备生态,可方便地进行AI应用的开发,迁移和调优,轻松实现云端开发训练模型,终端部署应用。

自适应精度训练

思元290采用寒武纪自适应精度训练方法。自适应精度训练可自适应调整人工智能模型不同层、不同数据类型的量化参数,同时量化参数调整周期也是自适应的,可在保证精度要求的基础上提高能效比。

高带宽内存

思元290承载了32G高带宽内存(HBM2),单芯片内存带宽高达1.23TB/秒,是思元270芯片的 12倍,有效解决传统加速器芯片内存带宽瓶颈问题,为用户提供更高的模型训练速度。

应用领域

 思元270与思元290理论峰值性能对比

 

 了解寒武纪思元290智能加速卡

 

  

参考文献链接

https://www.cambricon.com/

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