GPGPU台积电7nm制程

GPGPU台积电7nm制程

36氪获悉，壁仞科技宣布其首款通用GPU“BR100”正式交付台积电生产。这一芯片采用了台积电7纳米的制程工艺，已进入流片阶段，预计将在明年面向市场发布。

壁仞科技本次交付流片的通用 GPU —— BR100，具有高算力、高通用性、高能效三大优势，采用先进的 7 纳米制程工艺，依托芯片架构，集合了诸多业界最新的芯片设计、制造与封装技术。

据了解，“BR100”系列完全依托壁仞科技自主原创的芯片架构，主要聚焦的场景是人工智能训练推理、通用运算等，包括智慧城市、公有云、大数据分析、自动驾驶、医疗健康、生命科学、云游戏等领域。

通用GPU最大的特点之一是高算力。据其介绍，“BR100”不止是单点和单节点的算力提升，还依赖于在架构当中，加入了数据流处理单元、近存储计算架构等等元素，对重点场景进行了特殊优化。

从参数来看，如果这颗芯片可以成功上市，也是目前算力最大、面积最大的AI芯片。

一位行业人士告诉36氪，GPU的大面积本质就是堆砌，由此带来的问题在于，整体的成本和功耗也会增加，从流片到产品上市还有很长一段路要走，要推向市场还需要解决定价的问题，大功耗的问题，需要视实际应用而定。

不过，相比于算力和面积这些硬件参数，新的GPU板卡要无缝支持CUDA生态，做好软件生态适配才是更重要的问题。在打造自有编程模型的同时，要兼容当前主流软件生态、并兼顾面向未来的设计。

从一家讲愿景、讲团队、讲技术的创业公司，真正进入到讲产品、讲业绩、讲成就的阶段。

从云端通用智能计算开始，逐步在人工智能训练和推理、图形渲染等领域起步，实现国产通用智能计算芯片的突破。

长期以来，中国广阔的图形GPU市场，被英特尔、英伟达、AMD三巨头瓜分，市场高度集中。

对初创公司来说，图形GPU领域前期投入大、收益低，进入壁垒较高，因此国内很多新生GPU企业的产品专注于高性能计算（GPGPU），并不具备图形处理能力。

但也有玩家想对巨头发起挑战。

9月6日，壁仞科技宣布，正式启动图形GPU新产品线研发，由该公司联合创始人焦国方亲自带队。此前，这家刚成立两年就融资47亿的初创企业，给外界更多的印象是一家做通用计算芯片的企业。

壁仞科技向观察者网透露，该公司首款7nm通用算力产品即将流片，后期其图形GPU产品将针对本土及新兴应用场景进行深度优化，发挥‘后发者优势’，目标是对标当前最先进的设计。

观察者网梳理发现，目前国内GPU领域玩家众多，但能量产上市的却寥寥无几。截至今年7月，做军机图形显控模块起家的景嘉微，是国内唯一能够实现图形GPU自主研发并商业化生产的企业，不过该公司即将推出的下一代14nm产品仍与英伟达有4-5年的差距。

 

 

 景嘉微采用28nm工艺的GPU产品JM7200

首款7nm产品即将流片

9月6日，芯片新创企业壁仞科技宣布，在包括人工智能训练和推理的通用计算产品线之外，正式启动图形GPU新产品线研发，该公司联合创始人焦国方（Golf Jiao），将担任新的图形GPU产品线总经理。

在3个月前，壁仞科技硬件架构负责人洪洲曾对外透露，该公司第一款GPU芯片定位高端通用智能计算，这颗7nm制程芯片将对标美国GPU巨头英伟达还在酝酿之中的下一代5nm GPU计算芯片。

壁仞科技向观察者网表示，该公司选择此时进入图形GPU赛道，主要有三个考虑：

第一，从产业布局和市场覆盖来看，壁仞科技从一开始就规划要覆盖GPU的两大主要应用领域：一个是人工智能训练及推理的通用计算任务；一个是以图形渲染为核心的图形处理任务。

第二，从时机上来看，壁仞的首款通用算力产品，业内俗称的“大芯片”，主要包括人工智能AI训练和推理，目前推进顺利，即将流片，在这个时间点上，壁仞科技启动GPU新产品线研发，布局图形GPU，完全是顺势而为，时机上刚刚好。

第三，从执行层面上来看，在图形GPU赛道，壁仞科技拥有当前国内半导体市场上最强的团队之一，图形GPU新产品线总经理焦国方，是业内知名技术领袖之一，其他团队成员也是GPU领域的“中坚力量”，具有丰富的软硬件一体开发、架构优化等GPU全流程开发经验及技术储备。

 

 

 相较于人工智能市场，图形GPU市场的集中程度更高，凭借更贴近中国市场的优势和国际化的技术实力，图形GPU产品将针对本土及新兴应用场景进行深度优化，发挥‘后发者优势’，加速产业升级和产品创新，实现市场领先。”

图形GPU产品将支持包括游戏、AR、VR、仿真、视频等产业的高速发展，未来还将进一步与AI产品技术融合，共同构成‘元宇宙’、‘数字孪生’等新兴技术与应用的算力基础，从而实现壁仞科技‘智绘全球’的愿景。

GPU团队具有业内顶尖的开发经验以及技术储备，所以图形GPU的目标是对标当前最先进的设计，同时该公司在GPU业务的发展路线上会有很多原创性的探索和可能。

随着GPU的并行计算优势被逐步挖掘，GPU的应用领域从图形处理扩展到高性能计算，市场需求变大。

市场研究机构Verified Market Research数据显示，2020年全球GPU市场价值为254.1亿美元，2027年有望达到1853.1亿美元，年平均增速高达32.82%。

目前，全球GPU市场呈现寡头竞争格局，集成GPU市场英特尔优势明显，独立GPU市场英伟达与AMD两强割据。

市场研究机构Jon Peddie Research数据显示，2021年一季度，在全球PC端GPU市场中，英特尔以68%的市场份额位居榜首，AMD和英伟达分别以17%和15%的市场份额名列第二和第三；在PC端独立GPU领域中，英伟达占据81%的市场份额拥有领先优势，AMD以19%的市场份额排名第二。

 

 

 研报中预估，2020年中国大陆的独立GPU市场规模为47.39亿美元，预计2027年中国大陆GPU市场规模将超过345.57亿美元。“随着政策端对信息关键基础设施自主可控的重视，国产替代浪潮来临，国内独立GPU产商的广阔市场空间已被打开”。

 

 国产GPU厂商主要分为两大类，一类是从图形显示开始做起，未来想像英伟达一样逐步转向高性能计算；另一类是专攻于高性能计算，其产品不具备图形显示能力。

国内GPU行业内相关企业信息如下：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 以上公司中，以研发通用算力GPU产品为主的企业主要有天数智芯、壁仞科技、登临科技、沐曦集成电路、摩尔线程等。这些企业的经营模式均为Fabless，芯片设计出来后需要外部代工，目前实现产品上市的只有天数智芯。

景嘉微：从军用定制走向民用

图形GPU厂商中，景嘉微成为行业代表。截至2021年7月，该公司依旧是国内唯一一家能够实现自主研发并商业化生产的企业。

景嘉微成立于2006年，主要从事高可靠军用电子产品的研发、生产和销售，主要有图形显控模块、小型化专用雷达和芯片三大业务。

研报显示，景嘉微以做军机图形显控模块起家，于2014年成功研发军用GPU芯片JM5400，随后于2018年成功研发28nm制程的第二代GPU芯片JM7200。

 

 

 图片来源：景嘉微招股书

观察者网查询发现，景嘉微曾在9月3日的券商调研活动纪要中提到：

公司下一代图形处理芯片研发目前处于流片阶段，研发工作按照公司研发计划顺利推进。下一代图形处理芯片部分测试工作已在前期完成，流片后还需做后续的测试，具体周期均需要视流片回来后的情况而定。公司下一代图形处理芯片目标应用市场需以流片测试后的性能为准。

指出，景嘉微下一代9系产品有望在2021年投片生产。

其中，9系产品中的JM9231跟英伟达2016年推出的GTX1080产品性能相当，主要针对国产化办公电脑，便携式计算机、中低端的游戏机和高端嵌入式系统等消费电子领域；另一款9系产品JM9271科学计算能力得到大幅度提升，可以达到英伟达2017年中高端产品的性能标准，主要针对人工智能、深度学习等对计算速度要求非常高的高端应用领域。

 

 

 财报显示，2021年上半年，景嘉微实现营收4.75亿元，同比增长53.51%；净利润为1.26亿元，同比增长41.11%；芯片领域产品实现收入2.14亿元，同比增长1354.57%；小型专用化雷达领域产品实现收入4481.54万元，同比增长28.97%。

研报提到，景嘉微GPU完全自主研发，采用正向设计，不存在设计环节核心技术被国外“卡脖子”问题；该公司7系产品已与国内主要的软硬件厂商如联想、长城完成适配，9系产品有望兼容市面上的主流软硬件；景嘉微2021年在党政信创领域出货量市占率较高，2021年有望实现6亿元收入，增速超过700%。

 

 

 

 

 景嘉微核心技术人员，公司招股书

6月3日，美国总统拜登以“应对中国军工企业威胁”为由签署行政命令，将包括景嘉微在内的数家中企列入投资“黑名单”，禁止美国人与名单所列公司进行投资交易。

针对此事，景嘉微6月4日回应指出，此投资禁令未对该公司经营产生实质性影响。

 

 

 景嘉微股权结构：国家大基金持股9.14%，为第二大股东

针对国产GPU的发展现状，天数智芯董事长、前紫光集团联席总裁***石京今年7月向观察者网表示，像GPU这样广泛应用于政府、企业、国防、科研等领域的产品，国内处于外企一家独大的局面，从产业链的角度来说存在不少安全风险。但目前国内GPGPU创企跟英伟达、AMD等外企相比还有较大差距，不仅是单一芯片，还包括产品线的覆盖范围、生态建设等。国内企业要在敢于承认差距的同时，去思考怎么缩小差距。

对此，今年8月在研报中指出，国产GPU的发展要做好以下几点：

1）进一步提高图形处理能力，保障国产GPU的基本功能。虽然高性能计算应用使得GPU市场需求快速增加，但图形处理依旧是GPU的基本能力和应用，英伟达2020年图形处理营收占比依旧高达59%。

2）扩展高性能计算能力，增强国产GPU除图形处理之外的非传统功能。高性能计算是GPU未来发展的新兴方向，国产GPU需要把握新兴方向，争取占据科技高地。

3）逐步建设生态系统，提高用户体验。国外GPU发展具有先发优势，已经有CUDA、ROCm等较为成熟的计算生态，国产GPU刚刚起步，需要重视生态建设，为未来发展打下基础。

 

网友讨论：

7nm工艺用国产28nm光刻机经过多重曝光后也能做得出来，只不过这样搞的话工艺很繁琐、不良率高、产品的成本降不下来。

台积电的“7纳米”、“7纳米+”都是只用DUV光刻机，通过多重曝光；“7纳米EUV”、“6纳米”部分工序用EUV光刻机，“5纳米”才完全用EUV光刻机。

 

不过多重曝光的良率提升起来比较有挑战，比如华虹的14纳米就是良率提不上来。

因为都是现成的。显卡需要你制造芯片吗？显卡和电脑一个原理。其中的GPU。因为不是你造的。内存芯片也不用你造。你只需要把显存和GPU工作稳定就行了。这里面都不是COPY的吗？问一下这些厂家有啥国际专利在里面？有吗？一天不能生产一天就不能真正意义上的自主研发。都是组装机罢了。

gpu研发，gpu不就是芯片内部线路设计么，你说的这个是嵌入式开发吧？

连显卡和GPU都分不清，怪不得这么敢喷

用来赚钱的东西是不可能免费上传的，上传了也是去机密化后的，我从CSDN上复制的代码要自己检查纠正好久才能投入使用 一个道理。

3D打印、精密铸造、复合材料当然可以降低部分对机床的依赖，可是却远远不能取代。就你举的光刻机吧，镜头就需要机床来加工吧？发动机的叶片需要机床加工吧？手机摄像头这些光学设备需要吧？就不用说我们现在超级短板的扫描电镜、核磁共振这些了，我们可以指望将来会有新材料新方法新工艺，但是，现在还没到完全抛开旧有模式生产的地步

你还是没回答：怎么实现“高档机床”

你还是没回答：我们该在哪里、哪个具体方向、哪个部件、哪个技术环节努力

新材料新方法新工艺。。。这些还是泛泛而谈

光刻机、扫描电镜等等的的确需要高精度镜片、镜头，但这又回到了我问你的主题：怎么才能做出“高档机床”该在哪个环节、技术、部件上发力

另外告诉你：中国的发动机叶片、螺旋桨等切削用的5、6轴联动机床早已经拿下了。

另外你说说：光刻机卡脖子卡在了哪里？所需的镜头镜片又在其中占多大比重，是不是拿下就解决了？

3D打印、精密铸造、复合材料当然可以降低部分对机床的依赖，可是却远远不能取代。就你举的光刻机吧，镜头就需要机床来加工吧？发动机的叶片需要机床加工吧？手机摄像头这些光学设备需要吧？就不用说我们现在超级短板的扫描电镜、核磁共振这些了，我们可以指望将来会有新材料新方法新工艺，但是，现在还没到完全抛开旧有模式生产的地步

高端数控机床还真是我们必须克服的短板。机床也叫工业母机，你所说的所有设备都是依赖机床生产出来的，虽说不是越精密越好，但是有而不用和没有还是天差地别的。我们的产业要升级，就不提瑞士手表了，我们大飞机，飞机轮船的发动机，坦克大炮，航母潜艇，汽车轮船，还有我们要攻克的光刻机，还有被卡脖子的科研设备，医学设备……就不一一列举了，哪样不需要高端机床？机床工业的水平代表着我们发展工业的上限！这句话绝对不会有错。我们或许会说半导体，软件那些不是工业吗？确实，但是落实到实际生产还是需要设备来完成，所以说，努力吧，骚年！

那说说：何为高档？怎么实现高档，就说说机床的哪部分该怎么做？

你说说：光刻机制造要攻克哪些关键节点？难在哪总可以吧

卡脖子卡在哪？你总得说出来具体情况啊，一句”努力吧“就完了？

激光打孔、切割、焊接算不算机床，精度、效率再高档机床能比吗，骚年？！还有三D打印、精密铸造、复合材料？这些技术的应用降低了对机床的需求不是吗？！

割草机制造根本用不着“高档机床”

机床底座也用不着埋土里去消除金属应力，早就有相应技术

机床“高档、或者精密”的解决方法、技术、出路更是：在机床制造以外。就像：激光打孔、焊接、切割代替现有的钻床；3D、精密铸造、碳纤维、加工中心、自动生线、产机器人、黑灯工厂代替了大量的：车、钳、铆、焊、镗、铣、钻。。。。机床行业将来的趋势就像现在的瑞士手表一样

这玩意能copy到不去cia摩萨德RAW另寻高就？

这个设计你能随便copy？那英伟达、AMD、高通这些国际大厂在您面前都可以羞愧自尽了。

军工界对敌方没有知识产权一说，你要是能复制粘贴，那你完全可以去领国家科技进步奖

格局有问题哈哥们 这样有优秀科技人才成立的企业应该多鼓励投资 哪怕名为外商投资 岂不知在我们国内成立的企业可以为我所用嘛 做大做强了政府入点股份Perfect

看壁仞发布的时间点，分明就是要断了国内最有前途、技术完全自主化的景嘉微的市场前途，壁仞技术也许比景嘉微强一些，不过技术是自主的还是贴牌的？且行且看，就怕像某些关键领域一样，国内一旦有了突破，国外马上降价打压其潜在市场，让其前期投入血本无归以至于断了发展。

在pc端暂时无法撼动n卡和a卡，可以着重移动端，这也是intel一直以来的战略，靠着集成显卡愣是占据了不少市场份额。

电脑又不是只有3A大作一个场景，办公、视频轻量级应用

你知道吗？NVIDIA和AMD的芯片是交给三星和台积电代工的

拿能不能制造来黑是不成立的

建议你去美国举报A、N这俩公司骗取投资

就是说copy一下指令集。芯片选用几纳米的买就好了。然后copy电路改或者直接copy。或者在网上下载其他大厂电路板设计图。代工还交给那些厂家？

工界对敌方没有知识产权一说，你要是能复制粘贴，那你完全可以去领国家科技进步奖

现在在用国产内存和固态储存很稳定，希望能用上便宜的国产显卡

OpenGL快被淘汰了，这个标准当初是苹果主推的，后来被微软逆袭了。

知道啥叫专业显卡么？知道为啥专业显卡用同样的硬件，价格就是游戏显卡的好几倍么？因为专业显卡可以支持open-GL！而如今几乎所有的工业级3D建模软件，都是用open-GL接口写的！DirectX只是和各种游戏厂商形成联盟，所以才获得较高曝光度的！有很多牛逼的计算机应用大厂，比如各种军工像法国达索，那是不可能把自己捆绑在微软身上的！

一种比较糟糕的可能性，就是引入西方资本，抢在国内自主企业新产品上市前发布新一代产品，利用市场手段，打击和摧毁原本属于国企（军企）的市场，从而扼杀国企（军企）的研发之路。

设计基于7nm制程的东西……华为海思前车之鉴啊。短期内，恐怕是水中月镜中花，鼓舞一下士气罢了。

与英伟达有4-5年的差距，5年前的显卡谁还在用？

看到匹敌GTX1080让人很是兴奋，但是现在讲这些还有点早，不过能减少一个被洋人卡脖子的东西还是好事来的

能直接支持open-GL接口么？话说在wintel体系下，支持open-GL的就算是专业显卡了，同性能产品立马价格贵好几倍！

当然了，最好是我们国家自己开发一套显示接口规范，这样也能极大的降低显卡厂家的开发负担！这事儿不能教给外国人，基础规范一定要有自己的！

早就建议中兴公司来做GPU了,可它就是装死.烂泥不上墙的一家公司

一种比较糟糕的可能性，就是引入西方资本，抢在国内自主企业新产品上市前发布新一代产品，利用市场手段，打击和摧毁原本属于国企（军企）的市场，从而扼杀国企（军企）的研发之路。

如果现在他达到了英伟达10代gpu的水准，绝对是另一个华为。而不是劵商造势的初创企业.

景嘉微和壁仞，谁是初创企业？景嘉微和壁仞，谁说自己做了10代NVIDIA水平？

 

你怀疑它部分达到十代水平可能是正确的，但拿汉芯比，性能不足和打磨芯片性质相同吗？搞投资的，造势有可能，但自己投，还投个造假的？

在pc端暂时无法撼动n卡和a卡，可以着重移动端，这也是intel一直以来的战略，靠着集成显卡愣是占据了不少市场份额。

这个设计你能随便copy？那英伟达、AMD、高通这些国际大厂在您面前都可以羞愧自尽了。

种7纳米及以下光罩曝光（芯片直写）技术。能有效避开光的衍射和电子束临近效应。是暂时代替

750ti还是很多人用的，玩腾讯全家桶并不需要太好的配置

能copy到不去cia摩萨德RAW另寻高就？

高算力芯片，不就是矿工卡，跟臭打游戏的一点关系没有

硬盘矿工很喜欢致钛PC005，据说可以写入1500PE。如果能吃点矿卡的份额也不错。

问题是谁来造芯片，还是台积电或者三星？

问题的根本不在研发和生产，问题是：

 

一，我们的产业链没有组织。

 

二，我们的企业还没学会自组织。

 

三，不会设计组织的规范和标准。

 

你们想想看，我们有什么原创的工业规范和标准么？好像极少，除了特高压外很难想到其他。其实，不一定必须在领先的尖端领域才有设定工业规范和标准的机会与需求。

问题是：我们的企业没有产业链本身需要的组织性，制定工业标准和规范是组织手段而已，这才是我们差距最大的部分。

过于突然，按文中说法性能达到gtx1080简直太牛了。我持怀疑态度，他们所说的性能很可能是指某单一方面，或者是汉芯的换皮术又或者是资本市场忽悠的话术，尤其是出现了劵商的评论之后。

电源 显示器 内存 硬盘都发展得不错

GPU和南北桥芯片造出来后，最重要的是要扶持自己的板载卡厂商，挤掉不原意整合进红色供应链的台系厂商，防止他们抱团和美日勾结

下一部电脑期待除CPU外，全国产化

cpu确实已经国产了，目前办公上网都胜任了

不支持Directx 没有Windows驱动

只有被欧美垄断的产品和技术，才是最有前途的投资领域！因为，目标明确，门槛很高，利润足够好！！任正非就是想通了这一点，华为才有今天的地位！！当然对于那些賺一票就走的短线投机客，那就另说了！

嘉微那个不知道价格如何，如果合适，办公电脑可以装一个，反正公司配的也是垃圾

核心团队多么显赫都不是重点，实操团队才是实力。核心团队只能说明他们的融资能力很强，到底多少工程师才是说话实在不实在的表现。

不要再被骗一波经费就行，但愿如此。这些和目前主流差距我觉得应该是10-15年，而不是4-5年，距离目前顶级水平是15-20年，单凭这一点上，就说明问题严重性。

实在不忍心说，设计基于7nm制程的东西……华为海思前车之鉴啊。短期内，恐怕是水中月镜中花，鼓舞一下士气罢了。

 7nm工艺用国产28nm光刻机经过多重曝光后也能做得出来，只不过这样搞的话工艺很繁琐、不良率高、产品的成本降不下来。

看图景嘉微今年不是流片对标英伟达的1080的显卡么？

马上国产出来了，我的电脑就1080 4G的，够用了

就你机灵

设计的企业有几个造的起的

别遇到芯片新闻就是造不了的

要喷喷中芯拿钱不干活，关设计的什么事

设计和制造是一个链条，缺哪个都不行

那些只要见到芯片的新闻张口就是造不了，存粹不是蠢就是坏

现在北桥都集成到CPU内部了，而南桥可以不需要，华擎已经量产了几款无南北桥的主板，现在CPU都是soc了

国创投资，你永远看不到企鹅和阿巴的身影！

软硬二位主角都是挖华为的人啊！华为研发GPU早有消息，可惜被美制裁。

有钱有精力还是投：高档精密机床吧

省的总是有人说中国的高档精密机床与世界差距太大，“连割草机、滑雪器材都不如进口的、机床的底座都得埋土里十几年

通用计算的GPU，不是家用显卡

GPGPU，今天宣布的恰恰是开始做图形GPU，通俗说，做显卡。

有一堆原来N家A家做过GPU的人

 

原来一直说是做GPGPU，也就是只能算、不能做显卡的，比如显卡小超算、显卡AI加速、显卡挖矿，类似N家A100加速卡。

 

看之前报道貌似是计划明年初7纳米流片。那些攻击7纳米的，啧，不说难听的话了。

 

这次的报道表示也要做普通的显卡，同样7纳米。

 

正常的延长线。英特尔也做加速卡和显卡。华为做了AI处理器架构达芬奇（产品叫昇腾），也搞了GPU架构笛卡尔（产品叫丹青）

造芯片不是这个公司的任务，如果他真的把gpu设计出来了，也是大功一件。多点开花。

先进工艺是一定要闯的关。

就算著名嘴硬分子龙芯，两个消息放一块，自己看：7月发布基于台积电12纳米的产品，8月成立“先进工艺研究组”。

你说会不会只是做10纳米

这样的企业，最重要的是先拿出来产品，不是上来就要对标英伟达。景嘉微目前应该是国内GPU领域的代表，背景是国防科技大学，和飞腾麒麟一脉相承，都是军民融合。像芯片这样的关键领域，不可能完全靠市场化搞成，美日韩的芯片产业哪个没有国家扶持。国家大基金入股的企业这几年也都慢慢成长起来了，现在组装一台全国产的电脑应该不成问题了。

 

 

参考链接：

https://www.guancha.cn/economy/2021_09_06_606057_3.shtml

http://www.myzaker.com/article/61624ccd8e9f091ff74e3600