HBM2E Flashbolt--提升人工智能的算力

HBM2E Flashbolt--提升人工智能的算力

加速、扩展和确保超级计算和人工智能技术

超级计算和基于人工智能的技术的进步需要最高口径的内存,以满足行业对带宽、容量和效率的需求。HBM2E Flashbolt 可以提升人工智能的算力,通过扩展的容量处理更多的大数据,并提供高带宽。

高性能计算的驱动力

凭借在人工智能算法、数据科学、自动驾驶、5G等各行业引领高端技术进步的经验,三星凭借首个HBM2E解决方案再次确立了其在存储器行业的领先地位。

 

 用于最高级任务的高带宽

HBM2E Flashbolt 的处理速度为 3.6 Gbps,比上一代 HBM快约 1.5 倍。
HBM2E Flashbolt 不仅如此快速,还通过 TSV 技术实现高带宽,帮助快速处理大量数据,将 AI 训练效率提高约 6 倍于通常的速度*。

*数据基于云服务中 8 个 GPU 与 72 个 CPU 的比较

 

处理更多数据的容量翻倍

通过堆叠的八层10纳米级16GB的DRAM裸片,HBM2E Flashbolt提供上一代HBM容量的约两倍解决方案。更大的容量允许开发更深的神经网络,从而大大提高获取大数据分析结果的速度。

※ 来自三星数据表(可根据要求提供)

 

使用更少的功耗获得更高的性能

与上一代HBM 解决方案相比,HBM2E Flashbolt 的功耗提高了约 18%,power bumps增加了约 1000 个。确保更安全地提供消耗更高算力低功耗。

※ 来自三星数据表(可根据要求提供)

 

更可靠On Die ECC

通过 On Die ECC 解决方案,提供HBM2E Flashbolt高可靠性和稳定性。ODECC能够自我纠正内部错误,
以增强损坏数据的恢复能力,并降低刷新频率。单个bit位误差也减少了,从而全面提高了数据可靠性。

 

Product selector

 

 

posted @   吴建明wujianming  阅读(338)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
阅读排行:
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
历史上的今天:
2020-07-09 超声波技术构建触摸界面
2020-07-09 人工智能芯片支持超低功耗器件的推理
2020-07-09 新十年嵌入式音频的五大趋势
2020-07-09 面向汽车应用的硬件推理芯片
2020-07-09 推理芯片的性能建立在优化的存储子系统设计上
2020-07-09 嵌入式开发在过去20年中是如何演变的
2020-07-09 混合装置实现了24/7的能量收集和储存
点击右上角即可分享
微信分享提示