BTC芯片介绍
BTC芯片介绍
Innosilicon宣布全球第一和最佳的28nm比特币ASIC和参考矿机
A1Craft(也称为A1)是2013年世界上最好的BTC ASIC,这是比特币区块哈希算法的易于使用,定制开发,高度优化的ASIC硬件实现,具有迄今为止最高的功率效率。这是基于Global Foundries的28nm HPP(高性能工艺)开发的,具有创新的冗余体系结构,可确保服务器网格的可靠性。性能是市场上任何现有产品都无法比拟的。
通过调整PLL输出时钟频率和/或结合电压调整,A1具有从低功耗到超频高性能的工作模式。在低功耗标称模式下,计算时钟和工作电压降低,因此总功耗降低。在涡轮增压模式下,性能被推到极限,达到大约32GH / s,同时功耗/热量最大。
Key Features:
- Developed on 28nm using very low power design techniques and best efficiency.
- Custom IC package with power bars for low voltage, high current feeding.
- Configurable in daisy chain mode for distributed work with up to 253 ASICs.
- Standard SPI interface with CS pin needed to enclose all useful SDI and SDO data.
- 32 highly optimized hashing engines based on custom ASIC cells up to 1GHz.
- Built-in redundancy architecture to allow for bad engines to be bypassed without affecting mining operation.
- Flexibility to configure the PLL clock and computation performance.
- Hashing power of 20GH/s in ultra-low power, 25 GH/s in nominal and up to 32 GH/s in Turbo mode.
- Power usage of 0.56 W/GH in typical nominal and 0.75W/GH in typical Turbo mode.
- Supply voltage of 0.78V in low power, 0.85 V in Turbo mode for version 1 ICs.
- No need for special cooling, just regular top and bottom heat sinks plus fan cooling.
主要特征:
- 使用极低功耗的设计技术和最佳效率在28nm上开发。
- 定制IC封装,带功率条,可实现低电压,大电流馈送。
- 可通过菊花链模式进行配置,以支持多达253个ASIC的分布式工作。
- 需要使用带有CS引脚的标准SPI接口来封装所有有用的SDI和SDO数据。
- 32个高度优化的哈希引擎,基于高达1GHz的定制ASIC单元。
- 内置冗余体系结构,可在不影响采矿操作的情况下绕过不良发动机。
- 灵活配置PLL时钟和计算性能。
- 超低功耗的散列功率为20GH / s,标称值为25 GH / s,Turbo模式下的散列功率高达32 GH / s。
- 典型额定功率为0.56 W / GH,典型Turbo模式为0.75W / GH。
- 版本1 IC的低电源电压为0.78V,在Turbo模式下电源电压为0.85V。
- 无需特殊的冷却,仅需常规的顶部和底部散热器以及风扇冷却即可。
LTC芯片
Innosilicon宣布2014年全球第一,最佳28nm Litecoin ASIC和参考矿机
Innosilicon自豪地宣布,另一款客户驱动的ASIC可以批量生产,其28nm LTC ASIC的代号为“ A2 Terminator”。这是Innosilicon的另一项改变游戏规则的ASIC产品,除了在2013年底成功向全球BTC市场交付A1 ASIC之外。不仅是第一款28nm LTC ASIC,而且还是最好的。单芯片性能在仅13W的功耗下已达到1.8MHs,在仅1KW的电源和非常安静的风扇冷却下,可以实现无与伦比的每盒150MHs的性能。意味着一种A2 ASIC将以几乎2倍的性能,击败世界上最好的GPU图形卡,而功耗却降低了40倍。A2 ASIC将为全球基于scrypt算法的挖掘社区提供无与伦比的价值。好消息是,用户不必等待。
人工智能芯片与自动驾驶