NVIDIA GPU上的Tensor线性代数

NVIDIA GPU上的Tensor线性代数

cuTENSOR库是同类中第一个GPU加速的张量线性代数库，提供张量收缩，归约和逐元素运算。cuTENSOR用于加速在深度学习训练和推理，计算机视觉，量子化学和计算物理领域的应用。使用cuTENSOR，应用程序会自动受益于常规性能的改进和新的GPU架构。

cutensor性能

cuTENSOR库针对NVIDIA GPU的性能进行了高度优化。最新版本增加了对DMMA和TF32的支持。

cuTENSOR的主要功能

  • 张量收缩，缩小和元素运算
  • 混合精度支持
  • 富有表现力的API，允许元素操作融合

 

 

posted @   吴建明wujianming  阅读(298)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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