NVIDIA数据中心深度学习产品性能
NVIDIA数据中心深度学习产品性能
在现实世界的应用程序中部署AI,需要训练网络以指定的精度融合。这是测试AI系统的最佳方法-准备将其部署在现场,因为网络随后可以提供有意义的结果(例如,对视频流正确执行图像识别)。不收敛的训练是对指定AI网络上硬件吞吐能力的衡量,但不能代表实际应用。
NVIDIA的完整解决方案堆栈,从GPU到库,再到NVIDIA GPU Cloud(NGC)上的容器,都使数据科学家可以通过深度学习快速启动并运行。NVIDIA®A100 Tensor Core GPU在各种规模上都提供了前所未有的加速,在MLPerf中创下了记录,这是AI行业领先的基准测试,也是对加速平台方法的证明。
MLPerf 0.7 AI基准测试上的NVIDIA性能
NVIDIA A100 Performance on MLPerf 0.7 AI Benchmarks
Training Natural Language Processing
Converged Training Performance
A100 Training Performance
V100 Training Performance
人工智能芯片与自动驾驶
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)