MindSpore图像分类模型支持(Lite)
MindSpore图像分类模型支持(Lite)
图像分类介绍
图像分类模型可以预测图片中出现哪些物体,识别出图片中出现物体列表及其概率。 比如下图经过模型推理的分类结果为下表:
类别 |
概率 |
plant |
0.9359 |
flower |
0.8641 |
tree |
0.8584 |
houseplant |
0.7867 |
使用MindSpore Lite实现图像分类的示例代码。
https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/r1.1/model_zoo/official/lite/image_classification
图像分类模型列表
下表是使用MindSpore Lite推理的部分图像分类模型的数据。
下表的性能是在mate30手机上测试的。
人工智能芯片与自动驾驶
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