MindSpore图像分类模型支持(Lite)

MindSpore图像分类模型支持(Lite

图像分类介绍

图像分类模型可以预测图片中出现哪些物体,识别出图片中出现物体列表及其概率。 比如下图经过模型推理的分类结果为下表:

 

 

 

 

 

类别

概率

plant

0.9359

flower

0.8641

tree

0.8584

houseplant

0.7867

使用MindSpore Lite实现图像分类的示例代码

https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/r1.1/model_zoo/official/lite/image_classification

图像分类模型列表

下表是使用MindSpore Lite推理的部分图像分类模型的数据。

下表的性能是在mate30手机上测试的。

 

 

posted @   吴建明wujianming  阅读(272)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
阅读排行:
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
点击右上角即可分享
微信分享提示