激光雷达lidar与点云数据
激光雷达lidar与点云数据
DEM是分布和显示数字地形的首个广泛使用的机制。
点云是在空间中随机放置的3D点的集合。传感器发出能量脉冲并乘以其返回行程（TWTT，双向行程时间）。知道了传感器的位置以及脉冲的传输方向，就可以确定反射面的3D位置。传感器还可以测量回波的强度，以估计反射表面的表面几何形状和材料成分。
点云可以直接使用，也可以转换为2.5D网格，DTM或DSM。作为网格，与点云相比，它可以更小，更熟悉并且更易于操作。
点云的类型
现在，激光雷达通常使用所有小写字母进行拼写，并且代表“光检测和测距”。
机载激光雷达 （激光），可以乘坐直升飞机或小型飞机飞行，现在可以使用无人机。它们显示了地面，植被，建筑物和电源线，甚至还有鸟类等。
这显示了点云的3D描绘。利用计算机图形学，该点可以绕三个轴旋转，放大和缩小。
- 顶视图
- 建筑物和悬崖的侧面普遍受阻
- 快速
- 占地面积大（10厘米）
- 射程更长
- 点密度（1-80点/米²）
地面激光雷达，来自安装在三脚架上的扫描仪。可以在户外或在实验室或博物馆中完成。尽管光的衰减比声音大得多，但新技术正在将激光雷达扩展到水下工作。XY平面中的此切片显示了传感器在博物馆的一艘船甲板上每个支架眼睛的中心的位置，这是因为扫描仪的扫描深度有限，并且它不直接位于三脚架下方。
移动激光雷达可以安装在背包上，也可以安装在用于绘制走廊或无人驾驶飞机的车辆（汽车或火车）上，点密度非常大，数据收集相对较快。
- 垂直的面孔
- 封锁区域
- 相对较慢（至少与机载相比）
- 小脉冲足迹（几厘米）
- 射程更短（<100 m）
- 更高的点密度（每米100s至10000s点，但随范围和其他因素而变化
从船舶或ROV扫描声纳。对于真正的高分辨率结果，这将来自可缓慢测量对象的ROV。声纳也可以放在底部的三脚架上，然后移动几次以完全覆盖。
声音以大约1500 m / s的速度传播，只是光速的一小部分。
这显示了通过点云的切片。
摄影测量。可以使用一系列照片创建点云，找到匹配的点，并从中得出点云。这是从博物馆里的一艘船模型的照片中得出的。传统的摄影术使用高精度的相机和设备来操纵照片，并且需要熟练的操作员。
运动结构（SfM）是一种范围成像技术。它指的是从可能与局部运动信号耦合的二维图像序列估计三维结构的过程。SfM可以使用消费级相机和计算能力来快速，几乎自动创建点云。
摄影不会穿透树叶，因此最终的表面将为DSM。
与激光雷达传感器相比，将优质的相机放在无人机上要便宜得多，因此，如果可以与DSM一起活动并且没有地面点，或者以其他方式获取地面点，则这提供了很大的潜力。
