FFmpeg集成到GPU
FFmpeg集成到GPU
GPU加速视频处理集成到最流行的开源多媒体工具中。
FFmpeg是最流行的开源多媒体操作工具之一，它有一个插件库，可以应用于音频和视频处理管道的各个部分，并在世界各地得到广泛采用。
视频编码、解码和转码是FFmpeg最流行的应用之一。由于FFmpeg和libav社区的支持以及NVIDIA工程师的贡献，这两个工具现在都支持本机NVIDIA GPU硬件加速的视频编码和解码，通过整合NVIDIA视频编解码器SDK。
利用FFmpeg的音频编解码器、流muxing和RTP协议，FFmpeg与NVIDIA视频编解码器SDK的集成实现了高性能硬件加速的视频管道。
FFmpeg uses Video Codec SDK
FFmpeg支持由NVIDIA GPU上的视频硬件加速的以下功能：
H.264和HEVC的硬件加速编码*
H.264、HEVC、VP9、VP8、MPEG2和MPEG4的硬件加速解码***
对编码设置（如编码预设、速率控制和其他视频质量参数）进行精确控制
使用FFmpeg中的内置过滤器创建高性能的端到端硬件加速视频处理、1:N编码和1:N转码管道
能够使用FFmpeg中的共享CUDA上下文实现添加自定义的高性能CUDA过滤器
Windows/Linux支持
*支持取决于硬件。有关支持的GPU和格式的完整列表，请参阅可用的GPU支持列表。
**在不久的将来，libav将增加对HW解码的支持。
What's New in FFmpeg
- Includes Video Codec SDK 9.0 headers (both encode/decode)
- 10-bit hwaccel accelerated pipeline
- Support for fractional CQ
- Support for Weighted Prediction
- CUDA Scale filter (supports both 8 and 10 bit scaling).
- Decode Capability Query
FFmpeg GPU HW-Acceleration Support Table
有关NVIDIA GPU加速视频编码/解码性能的指南，请访问视频编解码器SDK页面了解更多详细信息。
Getting Started with FFmpeg/libav using NVIDIA GPUs
Using NVIDIA hardware acceleration in FFmpeg/libav requires the following steps
- Download and install ffnvcodec:
git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git
cd nv-codec-headers && sudo make install && cd – - Download the latest FFmpeg or libav source code, by cloning the corresponding GIT repositories
- FFmpeg: https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git
- Libav: https://github.com/libav/libav
- Download and install the compatible driver from NVIDIA web site
- Download and install the CUDA Toolkit CUDA toolkit
- Use
the following configure command (Use correct CUDA library path in config
command below)
./configure --enable-cuda-sdk --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nonfree --enable-libnpp
--extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 - Use
the following command to compile:
make -j 10 - Use
FFmpeg/libav binary as required. To start with FFmpeg, try the below
sample command line for 1:2 transcoding
ffmpeg -y -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -vsync 0 -i <input.mp4> -vf scale_npp=1920:1072
-vcodec h264_nvenc <output0.264> -vf scale_npp=1280:720 -vcodec h264_nvenc <output1.264>
有关FFmpeg许可的详细信息，请参阅本页。有关构建过程和构建windows的更多信息，请参阅使用FFmpeg with NVIDIA GPU硬件加速指南。
FFmpeg in Action
FFmpeg被许多项目使用，包括googlechrome和VLC播放器。通过配置FFmpeg将NVIDIA gpu用于视频编码和解码任务，您可以轻松地将NVIDIA硬件加速集成到这些应用程序中。
HandBrake是一个开源视频转码器，可用于Linux、Mac和Windows。
HandBrake使用最常见的视频文件和格式，包括由消费者和专业摄像机创建的视频文件和格式、手机和平板电脑等移动设备、游戏和电脑屏幕录制以及DVD和蓝光光盘。HandBrake利用Libav、x264和x265等工具从这些工具创建新的MP4或MKV视频文件。
Plex Media Server是一个客户端服务器媒体播放器系统和软件套件，运行在Windows、macOS、Linux、FreeBSD或NAS上。Plex从您计算机的个人媒体库中组织所有的视频、音乐和照片，并允许您流式传输到您的设备。
Plex转码器使用FFmpeg处理媒体并将其转换为客户端设备支持的格式。
How to use FFmpeg/libav with NVIDIA GPU-acceleration
Decode a single H.264 to YUV
To decode a single H.264 encoded elementary bitstream file into YUV, use the following command:
FFMPEG: ffmpeg -vsync 0 -c:v h264_cuvid -i <input.mp4>
-f rawvideo <output.yuv>
LIBAV: avconv -vsync 0 -c:v h264_cuvid -i <input.mp4>
-f rawvideo <output.yuv>
Example applications:
- Video analytics, video inferencing
- Video post-processing
- Video playback
Encode a single YUV file to a bitstream
To encode a single YUV file into an H.264/HEVC bitstream, use the following command:
H.264
FFMPEG: ffmpeg -f rawvideo -s:v 1920x1080 -r 30 -pix_fmt
yuv420p -i <input.yuv> -c:v h264_nvenc -preset slow -cq 10 -bf 2 -g 150
<output.mp4>
LIBAV: avconv -f rawvideo -s:v 1920x1080 -r 30 -pix_fmt
yuv420p -i <input.yuv> -c:v h264_nvenc -preset slow -cq 10 -bf 2 -g 150
<output.mp4>
HEVC (No B-frames)
FFMPEG: ffmpeg -f rawvideo -s:v 1920x1080 -r 30 -pix_fmt
yuv420p -i <input.yuv> -vcodec hevc_nvenc -preset slow -cq 10 -g 150
<output.mp4>
LIBAV: avconv -f rawvideo -s:v 1920x1080 -r 30 -pix_fmt
yuv420p -i <input.yuv> -vcodec hevc_nvenc -preset slow -cq 10 -g 150
<output.mp4>
Example applications:
- Surveillance
- Archiving footages from remote cameras
- Archiving raw captured video from a single camera
Transcode a single video file
To do 1:1 transcode, use the following command:
FFMPEG: ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i
<input.mp4> -vf scale_npp=1280:720 -c:v h264_nvenc <output.mp4>
LIBAV: avconv -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i
<input.mp4> -vf scale_npp=1280:720 -c:v h264_nvenc <output.mp4>
Example applications:
- Accelerated transcoding of consumer videos
Transcode a single video file to N streams
To do 1:N transcode, use the following command:
FFMPEG: ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i
<input.mp4> -vf scale_npp=1280:720 -vcodec h264_nvenc <output0.mp4>
-vf scale_npp 640:480 -vcodec h264_nvenc <output1.mp4>
LIBAV: avconv -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i
<input.mp4> -vf scale_npp=1280:720 -vcodec h264_nvenc <output0.mp4>
-vf scale_npp 640:480 -vcodec h264_nvenc <output1.mp4>
Example applications:
- Commercial (data center) video transcoding
