PyTorch神经网络集成技术
PyTorch神经网络集成技术
create_python_neuropod
将任意python代码打包为一个neurood包。
create_python_neuropod(
neuropod_path,
model_name,
data_paths,
code_path_spec,
entrypoint_package,
entrypoint,
input_spec,
output_spec,
input_tensor_device = None,
default_input_tensor_device = GPU,
custom_ops = [],
package_as_zip = True,
test_input_data = None,
test_expected_out = None,
persist_test_data = True,
)
参数
neuropod_path
neuropod输出路径
model_name
model名称
data_paths
包含需要打包的任何数据文件的路径的dict列表。
Example:
[{
path: "/path/to/myfile.txt",
packaged_name: "newfilename.txt"
}]
code_path_spec
将要打包的所有代码的文件夹路径。请注意，*.pyc文件被忽略。
This is specified as follows:
[{
"python_root": "/some/path/to/a/python/root",
"dirs_to_package": ["relative/path/to/package"]
}, ...]
entrypoint_package
包含入口点的python包（例如，some.package.something). 它必须包含下面指定的entrypoint函数。
Entrypoint
entrypoint_包中包含的函数的名称。此函数必须返回一个可调用函数，该函数接受输入规范input_spec中指定的输入，并返回一个包含输出规范output_spec中指定的输出的dict。entrypoint函数将提供指向包含打包数据的目录的路径作为其第一个参数。
For example, a function like:
def neuropod_init(data_path):
def addition_model(x, y):
return {
"output": x + y
}
return addition_model
包含在包裹里“my.awesome.addition_model”本来
entrypoint_package='my.awesome.addition_model' and entrypoint='neuropod_init'
input_spec
指定模型输入的dict列表。对于每个输入，如果shape设置为None，则不对该形状进行验证。如果shape是元组，则根据该元组验证输入的维度。任何维度的值为“无”表示将不检查该维度。数据类型可以是任何有效的numpy数据类型字符串。
Example:
[
{"name": "x", "dtype": "float32", "shape": (None,)},
{"name": "y", "dtype": "float32", "shape": (None,)},
]
output_spec
指定模型输出的dict列表。有关详细信息，请参阅input_spec参数的文档。
Example:
[
{"name": "out", "dtype": "float32", "shape": (None,)},
]
input_tensor_device
default: None
dict将输入张量名称映射到模型希望它们在其上的设备。这可以是GPU或CPU。此映射中未指定的输入规格input_spec中的任何张量都将使用下面指定的默认输入张量设备default_input_tensor_device。
如果在推断时选择了GPU，则在运行模型之前，神经网络集成软件会将张量移动到适当的设备。否则，它将尝试在CPU上运行模型，并将所有张量（和模型）移到CPU上。
有关更多信息，请参阅load_neurood的文档字符串。
Example:
{"x": "GPU"}
default_input_tensor_device
default: GPU
输入张量的默认设备应该打开。这可以是GPU或CPU。
custom_ops
default: []
要包含在打包的neuropod中的自定义op共享库的路径列表。
注意：包括定制操作将您的neuropod绑定到定制操作为之构建的特定平台（如Mac、Linux）。用户有责任确保为正确的平台构建自定义操作。
Example:
["/path/to/my/custom_op.so"]
package_as_zip
default: True
是将neuropod打包为一个文件还是一个目录。
test_input_data
default: None
可选样本输入数据。这是一个将输入名称映射到值的dict。如果提供了这一点，则在包装后立即在隔离环境中运行推断，以确保成功创建了神经网络集成软件。如果提供了预期的测试test_expected_out，则必须提供。
如果推断失败，则引发ValueError。
test_expected_out
default: None
可选的预期输出。如果模型推断的输出与预期的输出不匹配，则引发ValueError。
Example:
{
"out": np.arange(5) + np.arange(5)
}
persist_test_data
default: True
可选地将测试数据保存在包装好的神经网络集成软件内。
