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Wu。
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2020年5月4日
9、主成分分析
摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 通过特征选取删选掉冗余和不相关的特征来进一步降维。 2、PCA 将n维特征映射到k维上(k<n),这k维是全新的正交特征。这k维特征称为主元,是重新构造出来的k维特征,而不是简单地从n维特征中去除其余n-k维特征。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区
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posted @ 2020-05-04 19:31 Wu。
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