6.逻辑回归

1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？

逻辑回归是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。

逻辑回归处理的是分类问题，线性回归处理的是回归问题，这是两者最本质的区别。

2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？

过拟合：太过贴近于训练数据的特征了，在训练集上表现非常优秀，近乎完美的预测/区分了所有的数据，但是在新的测试集上却表现平平。

欠拟合：样本不够或者算法不精确，测试样本特性没有学到，不具泛化性，拿到新样本后没有办法去准确的判断

3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？

 广告点击率，是否为垃圾邮件，是否患病，金融诈骗，虚假账号等等。