python中常用模块总概括(二)以及深浅拷贝简述

一,logging·模块

也称为日志模块,就是记录。

分为五个等级:类似于火情警报,等级越高事态越严重。

debug日志,级别为10

info日志,级别为20

warning日志,级别为30

error日志,级别为40

critical日志,级别为50

 

四个对象:

logger 对象:负责产生日志

filer 对象:过滤日志

handler对象:控制日志输出位置

format对象:控制日志规定的格式

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),
默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息

二,hashlib模块(加密模块)

 其中最常用的算法是 md5 算法。

调用md5将明文放进去,然后它帮你造出来一个密文对象:

import hashlib 
md = hashlib.md5()  #生成一个造密文对象
md.update(b'hello')    #往对象里传明文数据
md.hexdigest()       #获取明文对应的密文

密文的长度越长,内部对应的算法越复杂。占用空间大,消耗的时间也多。

该模块的应用场景

1.校验文件内容是否相同

2.密码的密文存储

二--1

hashlib 模块加盐处理

在一个加密数据之前,先添加一些数据之外自定义东西。

即使撞库,也不知道哪个是真正的数据。当然,如果你执着撞库的话,也是可以获取真正的数据的。

还有个动态加盐,就是说自定义的东西是不断变化的。

三,openpyxl 模块(只支持03版本后的excel)

用代码操作excel表格。

xlwd 写excel

xlrt 读excel

from openpyxl import Workbook:

wb = Workbook()
wb1 = wb.create_sheet('index')
wb.save('test.xlsx')

 

四,包的使用

就是一个文件夹下有多个模块,那么这个文件夹就是包。其本质仍然是个模块

优点:节省代码冗余,可以更加有条理的管理模块

而用包下的模块,步骤与模块有些许不同:

1.创建一个包下__init__py文件的名称空间

2.执行包下的__init__py文件种的代码,将产生的名字放入其中。

3.在执行文件中拿到一个指向包下的__init__py名称空间里的名字

在导入语句中,点号的左边永远是个包

五,深浅拷贝

copy.copy浅拷贝:

import copy
l = [1,2,[1,2]]
l1 = copy.copy(l) 
l[1] = 3   #修改不可变类型数据
print (l)#  [1,3,[1,2]]  #原列表变动
print(l1) #[1,2,[1,2]]   #copy列表不动

l = [1,2,[1,2]]
l1 = copy.copy(l) 
l[2][1]= 3       #修改可变类型
print (l)#  [1,2,[1,3]]   原列表变动
print(l1) #[1,2,[1,3]]    copy列表也变动

 

图解:

 

 深拷贝:copy.deepcopy

import copy
l = [1,2,[1,2]]
l1 = copy.deepcopy(l)  #深拷贝
l[1] = 3
l[2][1] = 3
print(l)   #[1,3,[1,3]]   #原列表改变
print(l1)  #[1,2,[1,2]]  # copy列表不改变

 

图解:

 

posted on 2019-07-19 22:46  IT界的蜉蝣  阅读(121)  评论(0编辑  收藏  举报

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