python中常用模块之re模块以及正则表达式

一，正则表达式：

正则表达式不仅仅用在python中，而是所有语言都可使用。只是调用方法各不相同。

 

#在python中纯代码校验手机号码：
while True:
    phone_number = input('please input your phone number ：')
    if len(phone_number) == 11 \
            and phone_number.isdigit()\
            and (phone_number.startswith('13') \
            or phone_number.startswith('14') \
            or phone_number.startswith('15') \
            or phone_number.startswith('16')\
            or phone_number.startswith('17')\
            or phone_number.startswith('18')):
        print('合法手机号码')
    else:
        print('不是合法手机号码')

#在python中调用re模块使用正则表达式校验手机号码：

import re
phone_number = input('please input your phone number ： ')
if re.match('^(13|14|15|16|17|18)[0-9]{9}$',phone_number):
        print('是合法手机号码')
else:
        print('不是合法手机号码')

结论：在python中调用re模块使用正则表达式会简便很多。

正则表达式的语法如下：

其中量词‘*’，‘+’，‘？’都是贪婪匹配，就是往更多次匹配字符，如果量词后面加了  ‘？’ 这个符号，就表示惰性匹配，换句话说就是尽量往少的匹配。

 

在匹配实列中的体现如下：

1.  ‘.’ ,‘^’，‘$’  三个的具体表现

 

2.‘？’，‘+’，‘*’，‘{}’ 具体表现

 

当量词后加上‘？’发生了变化。

3.‘[^]*’ 的用法：

二，总结几个常用的贪婪匹配的组合

 

 三，贪婪匹配和非贪婪匹配

 

1.<.*>:先拿着里面的.*去匹配所有的内容，然后再根据>找到最后一个>为止。

2.<.*?>:先拿着?后面的>，在字符中碰到第一个>就停止。

 

 

re模块的使用：

 三个必须掌握的方法有如下

1.findall

import re

res = re.findall('c','andy cody jcason') #查找字符串中所有‘c’字符

print(res)#返回所有的满足匹配条件的放在列表里, ['c','c']

　findall 查找所有字符，只要是能匹配到的字符，全部放在一个列表里，不需要调用group方法。　

 

2.search

import re
res = re.search('c','ancdy cody jcason')
print(res.group()) #用group方法

search 查找所有字符，只要找到第一个匹配到的字符后会停止查找，并返回匹配的字符。

全部字符中如果没有要找的字符，就会返回None，如果用group方法调用就会报错。

 

3.match

import re

res = re.match('c','cncdy cody jcason')

print(res.group()) #‘c’

match 只会找字符中的开头字符是否含有所匹配的字符，有就会返回匹配的字符

如果字符开头不是要找的字符，就会返回None,     如果用group方法调用就会报错

 

 其他涉及到的使用方法：

 1.split

ret = re.split('[ab]', 'abcd')  # 先按'a'分割得到''和'bcd',再对''和'bcd'分别按'b'分割
print(ret)  # ['', '', 'cd']

2.sub

ret = re.sub('\d', 'W', '3andy4cody4', 1)   # 将数字替换成'W'，参数1表示只替换1个
print(ret)  # Wandy4cody4   

3.subn

ret = re.subn('\d', 'W', '3andy4cody4', 1)   # 将数字替换成'W'
print(ret)  # WandyWcodyW  返回元组(替换的结果,替换了多少次)

4.compile

obj = re.compile('\d{3}')  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串
print(ret.group())  #结果 ： 123