随笔分类 - 机器学习
摘要：什么是卷积神经网络？ 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一种主要用于图像分类的人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN)。它遵循的生物学原理是复制一种能够识别模式的结构，从而在不同的位置识别这些模式。它的灵感来自
阅读全文
摘要：免责声明：对EOS的相关规则了解还不够深入（甚至可能有误），这仅是一个尝试性草稿，稍后会根据情况进行调整迭代，甚至推翻现有观点。 01 超级节点，还是“区块生产者” 突然间，“超级节点”成为热词，越来越多的团队加入了EOS的超级节点竞选。（也有项目「借鉴」EOS的超级节点设计。） EOS超级节点竞选
阅读全文
摘要：一、P2P网络架构 比特币采用了基于互联网的点对点（P2P：peer-to-peer）分布式网络架构。 比特币网络可以认为是按照比特币P2P协议运行的一系列节点的集合。 本文来分析下比特币网络，了解它跟传统中心化网络的区别，以及比特币网络是如何发现相邻节点的。 二、节点类型及分工 尽管比特币P2P网
阅读全文
摘要：Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 1MB轻量级通用人脸检测模型 作者表示该模型设计是为了边缘计算设备以及低功耗设备（如arm）设计的实时超轻量级通用人脸检测模型。它可以用于arm等低功耗计算设备，实现实时的通用场景人脸。 检测推理同样适用于移动终端
阅读全文
摘要：网上对AI芯片的剖析实在太少，这里对一些论文和大佬的研究做一个总结，希望对读者有所帮助。 AI 芯片的诞生 讲到半导体，不得不从摩尔定律说起。从Intel创始人戈登·摩尔提出摩尔定律到现在已经53年了。过去的53年中，半导体行业一直受着摩尔定律的指导。芯片越做越小，单位面积的晶体管越来越多，功耗越来
阅读全文
摘要：导读 电影的画面很炫，但是计算机视觉可以让它们变得更炫！ 电影中使用计算机视觉进行各种各样的事情，如动作捕捉、特效和计算机生成图像(CGI)。最常见和最老套的用法之一是在动作片中的“can you enhance that？”。这通常是一些联邦调查局/中央情报局/酷酷的特工，在看到他们需要追捕的人的
阅读全文
摘要：【导读】近日，一个名为 face_recognition 的人脸识别项目登上了 GitHub Trending 趋势榜，赚足了眼球。自开源至截稿，此项目在 Github 上的 Star 数已达 26500，Fork 数也达到了 7117。本文主要介绍了该项目的使用说明和使用方法，便于国内的开发者们进
阅读全文
摘要：什么是暹罗网络？ 暹罗网络是一种特殊类型的神经网络，是最简单、最常用的one-shot学习算法之一。 one-shot学习是一种每类只从一个训练例子中学习的技术。 暹罗网络主要用于在每个类中没有很多数据点的应用程序中。 为什么要使用暹罗网络？ 例如，假设我们想为我们的组织建立一个人脸识别模型，大约有
阅读全文
摘要：1.什么是人脸识别 这部分演示了百度总部大楼的人脸识别系统，员工刷脸进出办公区，在这个演示中主要应用到了人脸识别技术和活体检测。 人脸识别的术语： 1）face verification：输入图像、名字ID判断输入图像是不是名字ID指定的用户 2）face recognition：有一个包含K个用户
阅读全文
