连续子数组的最大和

连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

代码实现

package 剑指offer;

/**
 * @author WangXiaoeZhe
 * @Date: Created in 2019/11/22 16:45
 * @description:
 */
public class Main12 {
    public static void main(String[] args) {


    }

    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if (array.length == 0 || array == null) {
            return 0;
        }
        /**
         * 记录当前所有子数组的和的最大值
         *
         */
        int res = array[0];
        /**
         * 包含array[i]的连续数组最大值
         */
        int max = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            max = Math.max(max + array[i], array[i]);
            res = Math.max(res, max);
        }

        return res;
    }
}