第一章：消息系统和kafka简介

1、消息系统的分类

Peer-to-Peer (点对点模式)
Ø 一般基于Pull或者Polling接收消息
Ø 发送到队列中的消息被一个而且仅仅一个接收者所接收， 即使有多个接收者在同一个队列中侦听同一消息
Ø 即支持异步“即发即弃”的消息传送方式，也支持同步请 求/应答传送方式

发布/订阅
Ø 发布到一个主题的消息，可被多个订阅者所接收
Ø 发布/订阅即可基于Push消费数据，也可基于Pull或者 Polling消费数据
Ø 解耦能力比P2P模型更强

 二、消息系统使用场景
®解耦 各位系统之间通过消息系统这个统一的接口交换数据，无须了解彼此的存在
®冗余 部分消息系统具有消息持久化能力，可规避消息处理前丢失的风险
®扩展 消息系统是统一的数据接口，各系统可独立扩展
®峰值处理能力 消息系统可顶住峰值流量，业务系统可根据处理能力从消息系统中获取并处理对应量的请求 (秒杀场景)
®可恢复性 系统中部分组件失效并不会影响整个系统，它恢复后仍然可从消息系统中获取并处理数据
®异步通信 在不需要立即处理请求的场景下，可以将请求放入消息系统，合适的时候再处理

三、常用消息系统对比
®RabbitMQ Erlang编写，支持多协议 AMQP，XMPP，SMTP，STOMP。支持负载均衡、数据持久化。同时 支持Peer-to-Peer和发布/订阅模式
®Redis 基于Key-Value对的NoSQL数据库，同时支持MQ功能，可做轻量级队列服务使用。就入队操作而言， Redis对短消息（小于10KB）的性能比RabbitMQ好，长消息的性能比RabbitMQ差。
®ZeroMQ 轻量级，不需要单独的消息服务器或中间件，应用程序本身扮演该角色，Peer-to-Peer。它实质上是 一个库，需要开发人员自己组合多种技术，使用复杂度高
®ActiveMQJMS实现，Peer-to-Peer，支持持久化、XA事务
®Kafka/Jafka 高性能跨语言的分布式发布/订阅消息系统，数据持久化，全分布式，同时支持在线和离线处理
®MetaQ/RocketMQ 纯Java实现，发布/订阅消息系统，支持本地事务和XA分布式

四、kafka优点
®高吞吐率 在廉价的商用机器上单机可支持每秒100万条消息的读写
®消息持久化 所有消息均被持久化到磁盘，无消息丢失，支持消息重放
®完全分布式 Producer，Broker，Consumer均支持水平扩展
®同时适应在线流处理和离线批处理

五、kafka架构图