摘要： 一、什么是模型复杂度 机器学习是通过学习训练集的数据从而得到具体的模型，最终达到预测未知数据的能力；这就涉及到模型对训练数据的拟合能力了；从数理统计的角度来看，不同的训练数据集会有不同的概率分布规律；只有我们的模型的具有表达训练集的数据分布规律的能力才能训练得到一个好的模型，而模型的这个能力就是模型 阅读全文