04 2022 档案
摘要：一、支持向量机简介 支持向量机（support vector machines，SVM）是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化（hard mar
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摘要：一、什么是模型复杂度 机器学习是通过学习训练集的数据从而得到具体的模型，最终达到预测未知数据的能力；这就涉及到模型对训练数据的拟合能力了；从数理统计的角度来看，不同的训练数据集会有不同的概率分布规律；只有我们的模型的具有表达训练集的数据分布规律的能力才能训练得到一个好的模型，而模型的这个能力就是模型
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摘要：一、拉格朗日乘数法简介 在日常的生产生活中，当我们要要安排生产生活计划的时候，常常会在现实物理资源约束的条件下，计算得到收益最大或者损失最小的计划； 像这种对自变量有附加条件的极值称为条件极值；拉格朗日乘数法是一种直接计算解决条件极值的方法； 拉格朗日乘数法的定义如下： 设有 \(f(x, y),
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摘要：一、从生活角度来理解朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯算法是统计学味道最浓的一款算法，也是最能体现我们日常生活经验的算法； 与我们读万卷书行万里路形成我们自己的生活经验类似，朴素贝叶斯算法也是基于收集的历史数据分析得到相关事情发生的原因，从而形成解决问题的模型； 与我们面对未知的未来类似，基于自己的生活经验
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