MongoDB之TextSearch简介

MongoDBTextSearch简介 

MongoDB支持对文本内容执行文本搜索操作,其提供了索引text index和查询操作$text来完成文本搜索功能。下面我们通过一个简单的例子来体验一下MongoDB提供的全文检索功能。

1.新建blogs collection,并插入如下的document。

db.blogs.insert({_id:1,title:"MongoDB text search",content:"this is a simple MongoDB text search introduction"})

db.blogs.insert({_id:2,title:"MongoDB text index",content:"this is ae MongoDB text index  introduction"})

db.blogs.insert({_id:3,title:"MongoDB text operators",content:"this is ae MongoDB text query  introduction"})

 

2.创建Text Index。

只有拥有text index的collection才支持全文检索;

每个collection只能拥有一个text index;

Text index可以包含任何的string类型、string数组类型的字段;

Text index可以包含多个字段;

执行如下新建text index的语句

db.blogs.ensureIndex({title:"text",content:"text"})

 

3.执行简单的全文检索

db.blogs.find({$text:{$search:"index"}})

 

4.查询包含index或者operators的记录

db.blogs.find({$text:{$search:"index operators"}})

 

5.查询包含mongodb但是不包含search的记录

db.blogs.find({$text:{$search:"mongodb -search"}})

 

6.查询包含text search词组的记录

db.blogs.find({$text:{$search:"\"text search\""}})

 

7.使用权重排序搜索结果

默认情况下全文检索返回的结果是无序的;

每次全文检索MongoDB会针对文档的匹配程度为每个document计算一个相对的分数;

MongoDB提供了$meta textScore来支持全文检索的分数;

db.blogs.find( {$text:{$search:"mongodb index"}}, {score:{$meta:"textScore"}} ).sort({score:{$meta:"textScore"}}) 

posted @   无风听海  阅读(4041)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· AI与.NET技术实操系列:基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
阅读排行:
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 25岁的心里话
· 按钮权限的设计及实现
点击右上角即可分享
微信分享提示