flink 水位、窗口、乱序、延迟与侧输出流

1. 水位 （wartermark）有定时触发和断断续续触发两种生成方式，它跟事件时间和处理时间特性无关。

    无论采用哪种时间特性，这两种生产 watermark 的方式都能用

2. 开窗的目的是聚合，一个数据属于多个窗口，窗口的关闭由窗口结束时间，延迟（allowedLateness）和水位共同决定

    在无延迟的配置下，水位超过窗口结束时间，窗口关闭。在有延迟的情况下，窗口依然不会关闭，

    一直到水位超过窗口结束时间 + 延迟时间，窗口才会关闭。所以延迟指的是延迟关闭窗口

3. 假如当前有 3 个窗口开启 A [5, 25]、B [10, 30]、C [15,35]，窗口大小 20，滑动 5，延迟 2

    假设当前 watermark 为 26，则 A 已结束但未关闭

        如果当前数据时间为 5 - 25 之间，则会触发 A 窗口聚合计算

    假如当前 watermark 为 27，则 A 被关闭

       如果当前数据时间为 6 ，因为它不属于任何一个未关闭的窗口，所以可以从侧输出流拿到它。但是如果数据时间

   是 11，它属于 B 窗口，从侧输出流则拿不到它

4. 乱序，乱序跟延迟要区分开。延迟表示窗口延迟关闭，乱序影响水位上涨，可以理解为波浪，在有波浪的时候

水能达到的高度跟实际水位有差别，计算水位时，我们应该减去浪高，才是真实的水位。