练习:利用颜色直方图匹配算法实现图像中目标的识别

源代码、训练和测试样本下载地址：

http://www.5941ts.com/EasyAnalysis/demo/颜色直方图匹配.rar 

源程序中用到EasyAnalysis图像分析库，库的源代码下载地址和使用说明见Blog中相关文章。

习作算法比较简单，统计RGB分量256级灰度分布顺序排列组成768个元素的数组。从相同尺寸的照片中截取相同颜色分布的目标作为训练样本，分别统计每个训练样本中目标的RGB分布，计算平均颜色直方图、样本图像平均宽度和高度（作为模板的宽度和高度）。对待识别图像，利用match(·)算子对图像中每一个与模板尺寸相同的区域计算匹配程度。其中Match(·)算子定义为：

         Match(h(I),h(M))=Intersection(h(I),h(M))/模板中像素总数

   Intersection(h(I),h(M))=h(I)和h(M)中每一个分量之差的绝对值求和

 

其中h(I)为待识别图像的颜色直方图，h(M)为模板图像颜色直方图。对测试样本中图像识别结果如下：