郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记(第四章 推荐系统原理)(三)SVD
摘要:
4.5.1 SVD算法回顾 A = U∑VT 其中:A是N*M的矩阵,U是M*M的方阵(里面向量正交,称为左奇异向量),∑是一个M*N的矩阵,VT是一个N*N的矩阵(里面向量正交,右奇异向量) 那么奇异值是怎么对应起来的呢?首先,将矩阵A转置AT,将会得到一个方阵,这个方阵求特征值可以得到: (AA 阅读全文
posted @ 2017-01-16 23:19 金秀 阅读(635) 评论(0) 推荐(0) 编辑