利用PCA来简化数据
摘要：
13.2.2 在NUmpy中实现PCA 将数据转换成前N个主成分的伪代码大致如下： 去除平均值 计算协方差矩阵 计算协方差矩阵的特征值和特征向量 将特征值从大到小排列 保留最上面的N个特征向量 将数据转换到上述的N个特征向量构建的新空间中 在NumPy中实现PCA： 资料来源：《机器学习实战》 阅读全文
posted @ 2017-01-09 23:40 金秀 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
sklearn两种保存模型的方式
摘要：
作者：卢嘉颖 链接：https://www.zhihu.com/question/27187105/answer/97334347 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 1. pickle >>> from sklearn import svm >>> from sklearn import datasets >>> clf = svm.SVC() >>> iris = da... 阅读全文
posted @ 2017-01-09 11:50 金秀 阅读(2274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python_sklearn机器学习库学习笔记（五）k-means（聚类）
摘要：
# K的选择：肘部法则 如果问题中没有指定 的值，可以通过肘部法则这一技术来估计聚类数量。肘部法则会把不同 值的成本函数值画出来。随着 值的增大，平均畸变程度会减小；每个类包含的样本数会减少，于是样本离其重心会更近。但是，随着 值继续增大，平均畸变程度的改善效果会不断减低。 值增大过程中，畸变程度的 阅读全文
posted @ 2017-01-09 09:34 金秀 阅读(55576) 评论(0) 推荐(3) 编辑
C++STL学习笔记_(4)queue
摘要：
10.2.5Queue容器 Queue简介 ² queue是队列容器，是一种“先进先出”的容器。 ² queue是简单地装饰deque容器而成为另外的一种容器。 ² #include <queue> queue对象的默认构造 queue采用模板类实现，queue对象的默认构造形式：queue<T> 阅读全文
posted @ 2017-01-09 09:04 金秀 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
