摘要： （上接第二章） 2.3 分类算法：朴素贝叶斯 2.3.1 贝叶斯公式推导（略） 分类的流程： 第一阶段：训练数据生成训练样本集：TF-IDF 第二阶段：对每个类别计算p（yi）。 第三个阶段：对每个特征属性计算所有划分的条件概率 第四个阶段：对每个类别计算P(x|yi)P（yi）。 第五个阶段：以P 阅读全文

摘要： # Extracting features from categorical variables [[ 0. 1. 0.] [ 0. 0. 1.] [ 1. 0. 0.]] [[ 0. 1. 0.] [ 0. 0. 1.] [ 1. 0. 0.]] [[ 0. 1. 0.] [ 0. 0. 1.] 阅读全文