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posted @ 2016-09-26 13:27 且听风吟-wuchao 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-m 阅读全文
posted @ 2016-09-24 21:38 且听风吟-wuchao 阅读(2126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目: 找出字符串中最长匹配括号的长度,如“)()())()()(”,结果为4 思路: ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ( 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 用一个栈去存储索引,当当前字符为“)”或栈为空时,存储该字符,当栈顶的索引对应的字符为“(”,并且当前字符为“)”时,弹出 阅读全文
posted @ 2016-09-22 14:46 且听风吟-wuchao 阅读(495) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://deepdish.io/2015/04/28/creating-lmdb-in-python/ 阅读全文
posted @ 2016-09-20 13:35 且听风吟-wuchao 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python/draw_net.py, 这个文件,就是用来绘制网络模型的。也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。 1、安装GraphViz 也可以去官网下载,手动安装 2 、安装pydot 3.编译pycaffe 编译之前可能需要配置makefile.config文件,计算机需要安装ana 阅读全文
posted @ 2016-09-19 14:55 且听风吟-wuchao 阅读(1028) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.数据准备,我们需要一个train和valid文件夹,一个train.txt和val.txt(图片文件夹的位置可以任意,但是这两个txt文件的位置在data/fingervein/目录下) train和valid文件夹自然就存放着待训练的图片,train.txt和val.txt的数据格式如下 前边 阅读全文
posted @ 2016-09-18 21:10 且听风吟-wuchao 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一步:进入caffe目录 第二步:获取mnist数据集 ./data/mnist/get_mnist.sh 第三步:创建lmdb ./examples/mnist/create_mnist.sh 第四步:训练 ./examples/mnist/train_lenet.sh 运行完结果如下: 生成四 阅读全文
posted @ 2016-09-18 14:54 且听风吟-wuchao 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先安装以下库或软件 sudo apt-get install gitsudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compile 阅读全文
posted @ 2016-09-18 13:58 且听风吟-wuchao 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 考虑弗洛伊德算法 阅读全文
posted @ 2016-09-18 10:00 且听风吟-wuchao 阅读(1624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实际问题:n个城市之间修建公路,使得所有城市可以互相到达,求解修建的最短公路长度 使用最小生成树算法 阅读全文
posted @ 2016-09-18 09:56 且听风吟-wuchao 阅读(606) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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