摘要： 到目前为止，我们讨论的学习算法都是以$p(y \mid x;\theta)$为模型 ，即给定x以后y的 条件分布。接下来讨论一个不同类型的学习算法。 举个例子：有一个分类问题，基于动物得而一些特征分辨它是大象(y=1)还是狗(y=0)。对于逻辑回归算法或感知算法会找出一条直线作为判别边界。这里提出一 阅读全文