Fast R-CNN论文阅读笔记

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R-CNN的缺陷

（1）训练是一个多级的流水线。R-CNN首先在候选目标上微调一个卷积神经网络，使用log loss。然后使用SVMs充当目标分类器，以取代softmax分类器，最后通过regression对bounding-box 进行微调。在R-CNN中，20类即20个SVM分类器训练，20个bounding box回归器训练（测试同），非常繁琐。