随笔分类 - caffe学习
摘要：转载自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中，大家难免想图形化自己的训练数据，以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据，那就太麻烦了，caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-m
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摘要：Python/draw_net.py, 这个文件，就是用来绘制网络模型的。也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。 １、安装ＧraphViz 也可以去官网下载，手动安装 2 、安装pydot 3.编译pycaffe 编译之前可能需要配置makefile.config文件，计算机需要安装ana
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摘要：1.数据准备，我们需要一个train和valid文件夹，一个train.txt和val.txt（图片文件夹的位置可以任意，但是这两个txt文件的位置在data/fingervein/目录下） train和valid文件夹自然就存放着待训练的图片，train.txt和val.txt的数据格式如下 前边
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摘要：第一步：进入caffe目录 第二步：获取mnist数据集 ./data/mnist/get_mnist.sh 第三步：创建lmdb ./examples/mnist/create_mnist.sh 第四步：训练 ./examples/mnist/train_lenet.sh 运行完结果如下： 生成四
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摘要：首先安装以下库或软件 sudo apt-get install gitsudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compile
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