随笔分类 - 深度学习
摘要：前言 致力于滤波器的剪枝，论文的方法不改变原始网络的结构。论文的方法是基于下一层的统计信息来进行剪枝，这是区别已有方法的。 VGG-16上可以减少3.31FLOPs和16.63倍的压缩，top-5的准确率只下降0.52%。在ResNet-50上可以降低超过一半的参数量和FLOPs，top-5的准确率
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摘要：论文地址：Fast R-CNN R-CNN的缺陷 （1）训练是一个多级的流水线。R-CNN首先在候选目标上微调一个卷积神经网络，使用log loss。然后使用SVMs充当目标分类器，以取代softmax分类器，最后通过regression对bounding-box 进行微调。在R-CNN中，20类即
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摘要：论文地址：《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》 论文包含两个关键：（1）使用CNN处理候选框，以便定位个分割目标。（2）当训练集较小时，有监督的预训练和特点区域的微调。 介
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