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1.组员职责分工

组员 职责分工
黄智、赵镇 百度地图API使用
潘松波、颜志鹏 写分别测评福州人均消费50以下，50-100、100-200、200以上最佳（性价比最高）的前五家美食餐厅（参考评价与价格）函数代码部分
翁正凯、张诗栋、林逸 写测评福州最佳美食聚集地函数代码部分
吴长星 写测评福州服饰类综合评分最高的商圈函数代码部分
叶梦晴 基本数据可视化，UI界面
吴超望 写测评福州最受欢迎的商圈（参考人气）函数代码部分

2.github 的提交日志截图

截图如下：

3.程序运行环境

  • 语言：python
  • 操作系统：Windows
  • 工具：Pycharm、VScode

4.GUI界面

  • Menu

  • 最受欢迎的商圈:宝龙城市广场

  • 各价格段前五家美食餐厅

  • 最佳美食聚集地:西湖公园

  • 服饰类综合评分最高的商圈:庆帅服饰

5.基础功能实现

  • 百度地图API使用
    我们用的是地点检索服务，根据api的文档，找到所需的参数，用get请求去访问，将返回的结果转换成字典格式，之后根据具体所需的信息从字典中提取。
  • 基本数据可视化，UI界面
    页面使用的是html+css+js制作的，组件后来想到了引用库就用了layUI，可视化表数据使用了Echarts。
  • 分别测评出福州人均消费50以下，50-100、100-200、200以上最佳（性价比最高）的前五家美食餐厅
    对API返回的json进行解析，利用price键值分出四个价格区间，在每个区间对overall_rating键值进行比较，用插入排序将评分前五的店铺信息保存到列表中。
  • 测评出福州服饰类综合评分最高的商圈
    将API获取到数据读出来后存到一个txt里面，接口的数据通过该txt获取。通过文件读操作，一行行的读，然后再用split（）函数分解出店名和综合评分，用两个变量存评分最高的店名和评分，遍历完就出结果了。
  • 测评出福州最佳美食聚集地
    先调用百度api获得福州所有商圈名字和经纬度,再用得到的商圈经纬度依次查询每个商圈周围的美食店个数,个数最多的即为最佳美食聚集地了。

6.鼓励有想法且有用的功能

通过评测结果，我们可以做一些推荐，比如推荐大家去一些好的美食聚集地，繁华的商圈。避免踩雷，获得比较好的体验。

7.遇到的困难及解决方法

组员 遇到困难 解决方法
黄智 没仔细理解组员的思路，代码改了很长时间 冷静下来，理解代码逻辑
赵镇 由于api用的比较少，一开始一脸懵。python用的不熟练，bug找半天 组长带一手，api讨论着就出来了。bug后面疯狂调试终于发现了
吴超望 由于爬虫出来的数据层层嵌套，而且数据完整性不够会导致key错误 对数据进行了层层分析提取，并在队友的帮助下解决数据不完整性
潘松波 由于对python编程语言的不熟练，导致手法生疏、进程缓慢，再加上前一晚没睡好导致头脑昏昏沉沉，因此拖延了一些时间，感到非常抱歉 求助队友，在队友的帮助下找出了很多低级的错误，成功debug，团结就是力量！
颜志鹏 数据不够了解，比如不知道数据可能缺失，必须要用try特判，还有Python语法不够熟练，限时编程代码花式错误 摸着石头过河，边做边学，队友给力
叶梦晴 写前端页面的时候下意识又开始造轮子，很多组件样式实在好麻烦实在不想再写了，然后可视化表格也比较烦 组件后来想到了引用库就用了layUI，可视化表数据就学了好一下Echarts
翁正凯 最佳美食聚集地不知道以什么方式去挑选 与队友一同讨论，衡量可行性，最后确定下来标准，完成代码
张诗栋 最佳美食聚集地的评测不知道以什么标准 通过讨论，确定方法，最后写代码
林逸 没仔细看api，对数据的结构不清楚，沟通花了很长时间 通过讨论，确定方法，最后写代码

8.马后炮

  • 黄智：如果当时冷静分析，那么就不用改那么久了

  • 赵镇：如果python用的跟c++一样的话，那么就不至于那么疲惫了

  • 吴超望：如果我能学的更好那么我就能更快写完

  • 潘松波：如果我像队友一样强，那么就不会耽误进度了

  • 颜志鹏：如果我会的更多些，那么该多好啊

  • 翁正凯：如果事先多学习一下相关的知识，编程时就不会这么迷茫了。

  • 张诗栋：如果以前认真一点，就不会流下不学无术的泪水了

  • 林逸：如果我仔细看下api，就不用讨论那么久了

  • 吴长星：如果早知道有fastjson这么便利的东西，那么我就不用写那么久了

  • 叶梦晴：如果早再多努力多学学，那么现在还会这么菜吗？也不好说。

9.评估每位组员的贡献比例

组员 贡献比（%）
黄智 10
赵镇 10
吴超望 10
潘松波 10
颜志鹏 10
翁正凯 10
张诗栋 10
林逸 10
叶梦晴 10
吴长星 10
林闽沪 0（请假）

10.PSP表格

| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟）|
| -------- | -------- | -------- |
| Planning |计划 | 30|20
|Estimate |估计这个任务需要多少时间| 160|180
|Development |开发 |0|0
|Analysis |需求分析 (包括学习新技术) |0|0
|Design Spec |生成设计文档 |0|0
|Design Review |设计复审 |0|0
|Coding Standard|代码规范|0|0
|Design |具体设计|0|0
|Coding |具体编码|150|170
|Code Review |代码复审|0|10
|Test |测试|10|10
|Reporting |报告|5|5
|Test Repor |测试报告 |0|0
|Test Repor |计算工作量|5|5
|Postmortem & Process Improvement Plan|事后总结, 并提出过程改进计划|20|30
| |合计|195|205

11.学习进度条

第N周 新增代码 累计代码（行） 本周学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长
1 0 0 0 0 明白了团队编程的主要方向和工程目标
2 0 0 0 0 对团队项目进行具体的需求分析
3 200 200 24 24 大致完成团队限时编程作业，学习到了一些团队之间的合作与分工