grafana Loki 日志采集
loki
Loki 是受 Prometheus 启发的水平可扩展,高度可用的多租户日志聚合系统。它的设计具有很高的成本效益,并且易于操作。它不索引日志的内容,而是为每个日志流设置一组标签。
日志对比
ELK stack和Graylog,ELK目前很多公司都在使用,是一种很不错的分布式日志解决方案,但是需要的组件多,部署和维护相对复杂,并且占用服务器资源多。底层存储是es导致占用服务器资源过多
Loki vs ELK
- Loki 和 ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)都是常用的日志处理系统,它们各自具有一些优点。下面是 Loki 相对于 ELK 的几个优点:
- 存储效率更高:Loki 使用了压缩和切割日志数据的方法来减少存储空间的占用,相比之下,ELK 需要维护一个大的索引,需要更多的存储空间。
- 查询速度更快:Loki 使用类似 Prometheus 的标签索引机制存储和查询日志数据,这使得它能够快速地进行分布式查询和聚合,而不需要将所有数据都从存储中加载到内存中。而ELK需要将数据从存储中加载到内存中进行查询,查询速度相对较慢。
- 部署和管理更容易:Loki 是一个轻量级的日志聚合系统,相比之下,ELK 需要部署和管理多个组件,需要更多的资源和人力成本。
优势
与其他日志聚合系统相比,Loki 有以下特点:
● 不对日志进行全文本索引。通过存储压缩的,非结构化的日志以及仅索引元数据,Loki 更加易于操作且运行成本更低。
● 使用与 Prometheus 相同的标签对日志流进行索引和分组,从而使您能够使用与 Prometheus 相同的标签在指标和日志之间无缝切换。
● 特别适合存储 Kubernetes Pod 日志。诸如 Pod 标签之类的元数据会自动被抓取并建立索引。
● 在 Grafana 中具有本机支持(需要 Grafana v6.0)。
Loki 配置
auth_enabled: false server: http_listen_port: 3100 # 配置HTTP监听端口号为3100。 graceful_shutdown_timeout: 60s # 配置优雅停机的超时时间为60秒。 http_server_read_timeout: 60s # 配置HTTP服务器读取超时时间为60秒。 http_server_write_timeout: 60s # 配置HTTP服务器写入超时时间为60秒。 ingester: # 配置Loki的ingester部分,用于接收和处理日志数据。 lifecycler: # 配置生命周期管理器,用于管理日志数据的生命周期。 address: 127.0.0.1 # 配置生命周期管理器的地址 ring: # 配置哈希环,用于将日志数据分配给不同的Loki节点 kvstore: # 配置键值存储,用于存储哈希环的节点信息。 支持consul、etcd或者memroy,三者选其一 store: inmemory # 配置存储引擎为inmemory,即内存中存储 replication_factor: 1 # 配置复制因子为1,即每个节点只存储一份数据。 final_sleep: 0s # 配置最终休眠时间为0秒,即关闭时立即停止。 chunk_idle_period: 1h # 配置日志块的空闲时间为1小时。如果一个日志块在这段时间内没有收到新的日志数据,则会被刷新。 max_chunk_age: 1h # 配置日志块的最大年龄为1小时。当一个日志块达到这个年龄时,所有的日志数据都会被刷新。 chunk_target_size: 1048576 # 配置日志块的目标大小为2048576字节(约为1.5MB)。如果日志块的空闲时间或最大年龄先达到,Loki会首先尝试将日志块刷新到目标大小。 chunk_retain_period: 30s # 配置日志块的保留时间为30秒。这个时间必须大于索引读取缓存的TTL(默认为5分钟)。 max_transfer_retries: 0 # 配置日志块传输的最大重试次数为0,即禁用日志块传输。 wal: enabled: true dir: /loki/wal schema_config: # 配置Loki的schema部分,用于管理索引和存储引擎。 configs: # 配置索引和存储引擎的信息。 - from: 2023-05-01 # 配置索引和存储引擎的起始时间。 store: boltdb-shipper # 配置存储引擎为boltdb-shipper,即使用BoltDB存储引擎。 object_store: filesystem # 配置对象存储引擎为filesystem,即使用文件系统存储。 schema: v11 # 配置schema版本号为v11。 index: # 配置索引相关的信息。 prefix: index_ # 配置索引文件的前缀为index_。 period: 24h # 配置索引文件的周期为24小时。 storage_config: # 配置Loki的存储引擎相关的信息。 boltdb_shipper: # 配置BoltDB存储引擎的信息。 active_index_directory: /loki/boltdb-shipper-active # 配置活动索引文件的存储目录为/tmp/loki/boltdb-shipper-active。 cache_location: /loki/boltdb-shipper-cache # 配置BoltDB缓存文件的存储目录为/tmp/loki/boltdb-shipper-cache。 cache_ttl: 240h # 配置BoltDB缓存的TTL为240小时。 shared_store: filesystem # 配置共享存储引擎为filesystem,即使用文件系统存储。 filesystem: # 配置文件系统存储引擎的信息,即日志数据的存储目录为/tmp/loki/chunks directory: /loki/chunks compactor: # 配置日志压缩器的信息。 working_directory: /loki/boltdb-shipper-compactor # 配置工作目录为/tmp/loki/boltdb-shipper-compactor。 shared_store: filesystem #配置共享存储引擎为filesystem,即使用文件系统存储 limits_config: # 配置Loki的限制策略。 reject_old_samples: true # 配置是否拒绝旧的日志数据。 reject_old_samples_max_age: 168h # 配置拒绝旧的日志数据的最大年龄为168小时。 ingestion_rate_mb: 64 # 配置日志数据的最大摄入速率为64MB/s。 ingestion_burst_size_mb: 128 # 配置日志数据的最大摄入突发大小为128MB。 max_streams_matchers_per_query: 100000 # 配置每个查询的最大流匹配器数量为100000。 max_entries_limit_per_query: 50000 # 配置每个查询的最大条目限制为50000。 chunk_store_config: # 配置日志数据的存储策略。 max_look_back_period: 0s # 配置最大回溯时间为240小时。 table_manager: # 配置Loki的表管理器。 retention_deletes_enabled: false # 配置是否启用保留期删除。 # retention_period: 240h # 配置保留期为240小时。 retention_period: 0s ruler: storage: type: local local: directory: /loki/rules rule_path: /loki/rules-temp alertmanager_url: http://localhost:9093 ring: kvstore: store: inmemory enable_api: true
promtail 配置
# 配置 promtail 程序运行时行为。如指定监听的ip、port等信息。 server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 # positions 文件用于记录 Promtail 发现的目标。该字段用于定义如何保存 postitions.yaml 文件 # Promtail 发现的目标就是指日志文件。 positions: filename: /etc/promtail/positions.yaml # 游标记录上一次同步位置 sync_period: 10s #10秒钟同步一次 # 配置 Promtail 如何连接到 Loki 的多个实例,并向每个实例发送日志。 # Note:如果其中一台远程Loki服务器无法响应或发生任何可重试的错误,这将影响将日志发送到任何其他已配置的远程Loki服务器。 # 发送是在单个线程上完成的! 如果要发送到多个远程Loki实例,通常建议并行运行多个Promtail客户端。 clients: - url: http://loki:3100/api/prom/push # 配置 Promtail 如何发现日志文件,以及如何从这些日志文件抓取日志。 scrape_configs: # 指定要抓取日志的目标。 - job_name: http-log pipeline_stages: - regex: expression: "^(?P<time>(\\d{4}-\\d{2}-\\d{2})\\s(\\d{2}:\\d{2}:\\d{2})) (?P<logtype>(\\[(.+?)\\])) (?P<appname>(\\[(.+?)\\])) (?P<requesttype>(\\[(.+?)\\])) (?P<tid>(\\[(.+?)\\])) (?P<cid>(\\[(.+?)\\])) (?P<traceid>(\\[(.+?)\\])) (?P<spanid>(\\[(.+?)\\])) (?P<parentid>(\\[(.+?)\\])) (?P<trace>(trace\\[(.+?)\\])) (?P<data>(.*)) (?P<logcate>(.*))" - labels: logtype: logcate: - timestamp: source: time format: RFC3339Nano static_configs: - targets: - localhost # 指定抓取目标,i.e.抓取哪台设备上的文件 labels: # 指定该日志流的标签 job: http-log __path__: /var/logs/http/*.log # 指定抓取路径,该匹配标识抓取 /var/log/host 目录下的所有文件。注意:不包含子目录下的文件