一、cuda安装:
1. nvidia-smi
来查看当前安装的驱动版本
显示:NVIDIA-SMI 512.72 Driver Version: 512.72 CUDA Version: 11.6
2. 根据显卡型号和驱动程序版本,到CUDA官方开发者网站(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)找到对应显卡支持的CUDA版本列表(找11.6版本)
二、GPU版pytorch安装
1. 安装pytorch包
# CUDA 11.6
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
2. 测试
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.device_count())
输出:
1.13.1+cu116 True 1
[1] https://tongyi.aliyun.com/qianwen/share?shareId=5359f0b1-8e58-42d3-9bfd-89a7f2c8b6b9
[2] https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了