事务隔离级别

http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/6548771

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0.丢失更新  （http://blog.csdn.net/mageshuai/article/details/4544188）

a.事务1撤销，把已经提交的事务2的更新给回滚掉了。（读写分开操作产生的不一致）
b.事务1覆盖掉了事务2更新的结果

1.脏读
一个事务读取另一个事务未提交的数据。
并发操作：写同时读。
2.不可重复读
一个事务两次按照相同的方式读的数据不一致。
并发操作：读同时写（update）。
3.幻读
一个事务两次按照相同的方式读的数据不一致。
并发操作：读同时写（add or delete）


总结：脏读是主动读在写的数据，是主动犯错；
不可重复读和幻读是读的时候数据被更改了；
丢失更新是在写的时候被其他事务的写冲突了。
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1.共享锁
允许同时读，不允许读的时候写。避免不可重复读。
2.独占锁
不允许同时读和写。解决不可重复读，丢失更新。
3.更新所
读阶段：允许同时读，不允许同时写。类似共享锁。
操作阶段：允许同时读，不允许同时写。类似共享锁。
更新阶段：不允许同时读，不允许同时写。类似独占锁。
4.意向锁

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1.读未提交（read uncommited）
没有锁。
2.读已提交（read committed）
当前事务的更新，会阻塞其他事务的读。
3.不可重复度（repeatable read）
当前事务的读，会阻塞其他事务的更新。
4.序列化（serializable）
当前事务的读（范围），会阻塞其他事务的更新和插入。

 

.NET中关于隔离级别的解释：
1.读未提交
允许其他事务在本事务期间读和修改。
2.读已提交
不允许其他事务在本事务期间读，允许修改。可以避免脏读。 Volatile data cannot be read during the transaction, but can be modified.

当前事务在写的时候，不允许其他事务同时读，也不可以修改。

当前事务在读的时候，允许其他事务同时读和写。

3.可重复读
不允许其他事务在本事务期间修改，允许插入。可以避免不可重复错误。
4.串行化
不允许其他事务在本事务期间插入。可以避免幻读。

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测试事务的sql语句

--READ UNCOMMITTED;READ COMMITTED;REPEATABLE READ;SERIALIZABLE
set transaction isolation level   REPEATABLE READ
begin tran
    select * from coupon where couponid=245000
    --select top 10 * from coupon where couponType='3'
    --update coupon set startdate='2014-10-07 00:00:00.000' where couponid='245546'
    WAITFOR DELAY '00:00:10'
    update coupon set startdate='2014-10-05 00:00:13' where couponid=245000
commit tran

 

--可以脏读,等于nolock
set transaction isolation level READ UNCOMMITTED
begin tran
select * from ActivityLog where ActivityLogid=2
commit tran

--不可以脏读
set transaction isolation level READ COMMITTED
begin tran
select * from ActivityLog where ActivityLogid=2
commit tran

--给select语句加上s锁，自己可以重复读
set transaction isolation level REPEATABLE READ
begin tran
select * from ActivityLog
WAITFOR DELAY '00:00:20'
commit tran

--给select语句加上range-s锁，不允许插入
set transaction isolation level SERIALIZABLE
begin tran
select count(1) from ActivityLog
WAITFOR DELAY '00:00:10'
commit tran

--查看系统锁资源

select * from sys.dm_tran_locks

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联想到java的读写锁，规则是：

写写互斥 (防止更新覆盖)

读读共享（数据的都是这样，起码保证可见性，程序里面的互斥锁就是都不可见，例如sychronized当一个线程锁定资源后，另一个线程就会被阻塞，直到锁释放）

读写互斥（在DB里面，读的时候不能写，可以防止不可重复读的问题， 写的时候不能读可以防止脏读的问题，幻读的问题是DB特有的，程序里面不存在这个问题）