MySQL的框架和索引
表与表之间的关系
表与表之间的关系，说的就是表与表之间数据的关系。
l 一对一关系
在实际工作中，一对一在开发中应用不多，因为一对一完全可以创建成一张表
l 一对多关系
有外键的就是多的一方。
l 注意事项：
一对多关系和一对一关系的创建很类似，唯一区别就是外键不唯一。
l 多对多关系（需要中间表实现）
同一个商品对应多个订单，一个订单对应多个商品
l 注意事项：
需要中间表去完成多对多关系的创建
多对多关系其实就是两个一对多关系的组合
外键
如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。外键又称作外关键字。
多表关联查询
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
l CROSS JOIN（交叉连接）
l INNER JOIN（内连接或等值连接）。
OUTER JOIN（外连接）
1.1 交叉连接
交叉连接的关键字：CROSS JOIN
交叉连接也叫笛卡尔积连接
笛卡尔积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X*Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。
交叉连接的表现：行数相乘、列数相加
l 隐式交叉连接
SELECT * FROM A, B
l 显式交叉连接
SELECT * FROM A CROSS JOIN B
1.1 内连接
内连接的关键字：INNER JOIN
内连接也叫等值连接，内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
l 隐式内连接
SELECT * FROM A,B WHERE A.id = B.id
l 显式内连接
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id
外连接
外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。也就是说外连接又分为：左外连接、右外连接、全外连接
外连接需要有主表或者保留表的概念。
在 FROM子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：
l 左外连接：LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id
l 右外连接:：RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN
SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.id = B.id
l 全外连接（MySQL不支持）：FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN
SELECT * FROM A FULL JOIN B ON A.id = B.id
外连接总结：
l 通过业务需求，分析主从表
l 如果使用LEFT JOIN，则主表在它左边
l 如果使用RIGHT JOIN，则主表在它右边
l 查询结果以主表为主，从表记录匹配不到，则补null
分页查询
MySQL的分页关键字是：LIMIT
LIMIT关键字不是SQL92标准提出的关键字，它是MySQL独有的语法。
通过Limit关键字，MySQL实现了物理分页。
分页分为逻辑分页和物理分页
逻辑分页：将数据库中的数据查询到内存之后再进行分页。
物理分页：通过LIMIT关键字，直接在数据库中进行分页，最终返回的数据，只是分页后的数据。
l 格式：
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows
offset：编译量
rows：每页多少行记录。
子查询
l 定义
子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。
子查询，又叫内部查询，相对于内部查询，包含内部查询的就称为外部查询。
l 位置
select 中、from 后、where 中.
MySQL架构
逻辑架构图
执行流程图
存储引擎介绍
* 多存储引擎是mysql有别于其他数据库的一大特性;
* 存储引擎是针对表的
* MySQL 5.5之后，默认的存储引擎由MyISAM变为InnoDB。
* 查看存储引擎：show engines;
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Innodb |
Myisam |
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存储文件 |
.frm 表定义文件 .ibd 数据文件 |
.frm 表定义文件 .myd 数据文件 .myi 索引文件 |
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锁 |
表锁、行锁 |
表锁 |
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事务 |
ACID |
不支持 |
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CRDU |
读、写 |
读多 |
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count |
扫表 |
专门存储的地方 |
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索引结构 |
B+ Tree |
B+ Tree |
日志文件
MySQL通过日志记录了数据库操作信息和错误信息。常用的日志文件包括错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志和 InnoDB 引擎在线 Redo 日志、中继日志等。
MySQL索引
1.1 介绍
* 使用索引的主要目的是为了优化查询速度
* 索引是一种特殊的文件或者叫数据结构(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。
1.1 索引的分类
l 索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引
* MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引， 也就是说默认使用BTREE，不能够更换 * MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引
l 索引的分类
* 单列索引：
* 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。
* 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值，
* 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
* 组合索引
* 在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。
* 全文索引
* 全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引。
* 空间索引：不做介绍，一般使用不到。
创建索引
1 CREATE INDEX index_name ON table(column(length)) 2 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) 3 4 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table(column(length)) 5 CREATE FULLTEXTINDEX index_name ON table(column(length)) 6 7 ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))
删除索引
DROP INDEX index_name ON table
