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opencv实战-全景图像拼接

摘要：一、全景图像拼接步骤 1、使用SIFT算法寻找关键特征点 2、建立BFMatcher匹配器将图片特征点进行匹配 3、特征点多于4个则可以计算视角变换矩阵 4、将图片经过变换矩阵变换 5、图片变换过后进行拼接二、参考代码 import numpy as np import cv2 class Sti 阅读全文

posted @ 2021-01-11 20:55 灬菜鸟灬阅读(1043) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matplotlib+seaborn样式管理-学习整理

摘要： 1、子图设置 #在一个figure对象中添加一个子图 seaborn.pointplot(x=ccss.time, y=ccss.index1, capsize=.1) fig = plt.gcf() fig.add_axes([0, 0.2, 1, 0.2]) seaborn.distplot(c 阅读全文

posted @ 2021-01-08 23:51 灬菜鸟灬阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matplotlib绘制3D图形

摘要： 1、3D表面形状的绘制 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, pr 阅读全文

posted @ 2021-01-07 23:46 灬菜鸟灬阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matplotlib+seaborn图形绘制-学习整理

摘要： 1、设置figure对象命令：plt.figure(figsize=(10,5)，frameon=False,clear=True) 参数说明：matplotlib.pyplot.figure( num:图形序号(ID) ,不指定时自动递增。如果该图形已存在,则激活相应图形 figsize :图形阅读全文

posted @ 2021-01-07 20:45 灬菜鸟灬阅读(1671) 评论(0) 推荐(0) 编辑

opencv实战-文档扫描

摘要：一、文档扫描步骤 1、原图操作-边缘检测2、原图操作-获取轮廓3、原图操作-变换方正4、OCR识别二、原图操作 import numpy as np import cv2 def cv_show(name, img): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) cv 阅读全文

posted @ 2021-01-04 23:26 灬菜鸟灬阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑

opencv实战-识别信用卡

摘要：一、识别信用卡步骤1、读取模板文件2、对模板文件进行灰度处理3、对模板文件进行二值处理4、对模板进行轮廓检测并计算外接矩形5、读取行用卡图片6、信用卡灰度处理7、对信用卡二值处理8、对信用卡进行梯度计算9、对信用卡进行轮廓检测10、对信用卡检测出的轮廓进行二值处理11、对每个数字进行切分12、模板匹阅读全文

posted @ 2020-12-29 21:02 灬菜鸟灬阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas常用命令-学习整理

摘要：一、数据导入导出 1、设置最大10行：pd.options.display.max_rows = 10 2、以字典的格式生成数据框：pd.DataFrame({'var1':1,'var2':[1,2,3,],'var3':['a','b','c'],'var4':'zzzz','var5':'90 阅读全文

posted @ 2020-12-22 11:46 灬菜鸟灬阅读(858) 评论(0) 推荐(0) 编辑

kubernates部署（二进制包部署方式）

摘要： 1、系统初始化 1.1 关闭防火墙： $ systemctl stop firewalld $ systemctl disable firewalld 1.2 关闭 selinux： $ sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config # 永久阅读全文

posted @ 2020-12-12 23:53 灬菜鸟灬阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑

kubernates部署(kubeadm 部署方式)

摘要： kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具，这个工具能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署：第一、创建一个 Master 节点 kubeadm init 第二，将 Node 节点加入到当前集群中 $ kubeadm join <Maste 阅读全文

posted @ 2020-12-11 22:25 灬菜鸟灬阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑

mysql 更新并生成指定范围随机数

摘要： 1、生成0-10的随机数 SELECT FLOOR(RAND() * 10) 2、生成10-100的随机数 SELECT FLOOR(10 +RAND() * 100) 3、更新某表数据 UPDATE table set value=FLOOR(50 +RAND() * 150) 阅读全文

posted @ 2020-12-06 17:25 灬菜鸟灬阅读(2431) 评论(0) 推荐(0) 编辑