摘要：一、全景图像拼接步骤 1、使用SIFT算法寻找关键特征点 2、建立BFMatcher匹配器将图片特征点进行匹配 3、特征点多于4个则可以计算视角变换矩阵 4、将图片经过变换矩阵变换 5、图片变换过后进行拼接 二、参考代码 import numpy as np import cv2 class Sti 阅读全文

摘要：1、子图设置 #在一个figure对象中添加一个子图 seaborn.pointplot(x=ccss.time, y=ccss.index1, capsize=.1) fig = plt.gcf() fig.add_axes([0, 0.2, 1, 0.2]) seaborn.distplot(c 阅读全文

摘要：1、3D表面形状的绘制 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, pr 阅读全文

摘要：1、设置figure对象 命令：plt.figure(figsize=(10,5)，frameon=False,clear=True) 参数说明：matplotlib.pyplot.figure( num:图形序号(ID) ,不指定时自动递增。如果该图形已存在,则激活相应图形 figsize :图形 阅读全文

摘要：一、文档扫描步骤 1、原图操作-边缘检测2、原图操作-获取轮廓3、原图操作-变换方正4、OCR识别 二、原图操作 import numpy as np import cv2 def cv_show(name, img): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) cv 阅读全文