2020年3月8日

Pandas提升效率的十个技巧

摘要: 1、read_csv 如果你要读取的数据量很大时,你可以尝试使用一下这个参数:chunksize=5。在实际加载整个数据表之前,只读取表的一小部分。 2、select_dtypes 在使用 Python 做数据预处理时,这个命令会帮你节省时间。在读取表后,每列的默认数据类型可以是 bool、int6 阅读全文

posted @ 2020-03-08 19:51 灬菜鸟灬 阅读(1354) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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